Data Scientist - Risque Crédit H/F

Michael Page (France); Lille; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil reconnue cherche un Lead Data Analyst en Risques Crédit à Lille. Vous rejoindrez une équipe dynamique et responsable des modèles de risque de crédit. Ce poste nécessite des compétences en Python, SAS et R, ainsi qu'une expérience d'au moins 2 ans. Le poste offre un CDI, un télétravail flexible et de nombreux avantages dans un cadre inclusif et collaboratif.

Prestations

Télétravail flexible

Carte titre-restaurant

Remboursement transport à 75 %

Programmes de mobilité internationale

Environnement inclusif et collaboratif

Qualifications

• Expérience de 2 ans minimum en analyse de données ou dans un poste similaire.
• Maîtrise de l’anglais courant à l’écrit et à l’oral.
• Rigueur, autonomie et capacité à respecter les délais.

Responsabilités

• Assurer la maintenance et le monitoring des modèles de risque de crédit.
• Réaliser des revues de modèles PD, LGD et ECL IFRS 9.
• Collaborer avec des équipes internationales pour innover.

Connaissances

Python

SAS

R

Analyse de données

Formation

Master d’une école d’Ingénieur en informatique

Spécialisation en Data science ou statistiques

Description du poste

• Management - Data science - Python - SAS ou R
• Rejoignez l'équipe quantitative, dynamique et collaborative

À propos de notre client

Notre client est un acteur majeur du Conseil en Services financiers, reconnu pour son expertise et son engagement en faveur de l'innovation et de la diversité. L'entreprise offre un environnement collaboratif, flexible et inclusif, favorisant le développement des compétences et la mobilité internationale. Basée à Lille, elle accompagne ses équipes dans des projets stratégiques à forte valeur ajoutée.

Description

En tant que Lead Data Analyst - Risques Crédit, vous intégrerez l'équipe quantitative à Lille pour contribuer à la robustesse des modèles de risque de crédit et à la transformation des pratiques dans le secteur Services financiers.

Missions principales :

• Assurer la maintenance, le backtesting et le monitoring des modèles de risque de crédit pour des segments variés (Corporate, secteur public, financement de projet).
• Réaliser des revues de modèles PD, LGD et ECL IFRS 9 sur différentes clientéles.
• Participer à des projets de transformation en lien avec les équipes quantitatives des établissements financiers, ainsi qu’avec les autres métiers (Audit, Tech, Data, IA).
• Collaborer au sein d’un réseau international pour partager les meilleures pratiques et contribuer à l’innovation.
• Produire des analyses fiables et documentées pour garantir la conformité et la performance des modèles.

Profil recherché

Master d’une école d’Ingénieur en informatique minimum et/ou d’une formation universitaire avec une spécialisation en Data science et/ou statistiques.

Expérience de stage et/ou au moins une première expérience professionnelle de 2 ans à minima.

Compétences en programmation : Python, SAS, R…

Maïtise de l’anglais courant (à l’écrit et à l’oral). Rigueur, autonomie et capacité à travailler à des délais serrés.

Conditions et Avantages

Type de contrat : CDI.

Localisation : Lille.

Avantages :

• Télétravail flexible,
• Carte titre-restaurant,
• Remboursement transport à 75 %,
• Programmes de mobilité internationale,
• Environnement inclusif et collaboratif.