DATA Scientist Junior - CDI

Collective.work; Lille; Sur place; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise e-commerce en forte croissance recherche un Data Scientist Junior pour renforcer son équipe Data. Vous collecterez et analyserez des données pour améliorer la performance et optimiser les parcours clients. Le candidat idéal maîtrise Python et SQL, a des connaissances en data visualisation, et possède un Bac+5 en Data Science ou équivalent. Ce rôle nécessite curiosité, rigueur, et capacité à travailler en équipe.

Qualifications

• Bonne maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Connaissance des bases de données SQL.
• Compréhension des méthodes statistiques et algorithmes de machine learning.
• Notions de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio ou équivalent).
• Une première expérience (stage/alternance) en data science est un plus.

Responsabilités

• Collecter, préparer et structurer les jeux de données.
• Construire des modèles statistiques et de machine learning.
• Tester, évaluer et améliorer les modèles existants.
• Créer et maintenir des dashboards et indicateurs clés de performance.
• Fournir des analyses claires et actionnables aux équipes.
• Proposer des solutions basées sur la data.

Connaissances

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Bases de données SQL

Méthodes statistiques

Algorithmes de machine learning

Data visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio)

Curiosité

Rigueur

Capacité à travailler en équipe

Formation

Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent

Description du poste

🌟 Le Contexte

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data au sein d’une entreprise e-commerce en forte croissance, nous recherchons un Data Scientist Junior.

L’objectif : accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données afin d’améliorer la performance, optimiser les parcours clients et soutenir la prise de décision.

🛠️ Les Missions

En tant que Data Scientist Junior, vous interviendrez sur un périmètre varié, comprenant notamment :

Analyse & Modélisation

Collecter, préparer et structurer les jeux de données (data cleaning, feature engineering).

Construire des modèles statistiques et de machine learning pour répondre aux besoins métiers : prévision des ventes, segmentation client, scoring, optimisation logistique…

Tester, évaluer et améliorer les modèles existants.

Data Visualisation & Reporting

Créer et maintenir des dashboards et indicateurs clés de performance (KPI).

Fournir des analyses claires et actionnables aux équipes marketing, produit, supply ou finance.

Collaboration avec les équipes internes

Comprendre les enjeux des équipes métier et proposer des solutions basées sur la data.

Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers, les Product Owners et les équipes Tech.

Veille & montée en compétence

Suivre l’évolution des méthodologies et outils data.

Proposer de nouvelles approches pour améliorer la qualité des analyses et des modèles.

👤 Profil Recherché

Compétences techniques

Bonne maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn).

Connaissance des bases de données SQL.

Compréhension des méthodes statistiques et algorithmes de machine learning.

Notions de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker Studio ou équivalent).

Une première expérience (stage/alternance) en data science est un plus.

Soft skills

Curiosité, appétence pour l’analyse et envie d’apprendre.

Rigueur, sens du détail et capacité à vulgariser.

Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec différents interlocuteurs.

🎓 Formation

Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent.