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Data Scientist (F/H) (H/F)

CLEEVEN SE

Biot

Sur place

EUR 30 000 - 40 000

Plein temps

Il y a 9 jours

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un Data Scientist (F/H) à Biot. Le candidat idéal travaillera sur des projets utilisant des techniques de machine learning et analysera des données pour soutenir des décisions stratégiques. Une expérience de 6 mois est requise ainsi qu'un diplôme d'une école d'ingénieur. Le salaire proposé est compris entre 30 000 et 40 000 euros bruts par an.

Qualifications

  • Pratique quotidienne de l'anglais.
  • 6 mois d'expérience dans un rôle similaire est indispensable.

Responsabilités

  • Analyse et synthèse des attentes fonctionnelles et techniques.
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données nécessaires à l'analyse.
  • Mise en œuvre et exploitation des méthodes et modèles statistiques.

Connaissances

Adapter les outils de traitement statistique de données
Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Formation

Diplôme d'une école d'ingénieur ou universitaire

Outils

R
SAS
Python
SPSS
Description du poste
Overview

Data Scientist (F/H) - L'entreprise QUI SOMMES NOUS ? CLEEVEN, cabinet de conseil en ingénierie à dimension internationale, s'est construit autour de 2 éléments extrêmement forts : Notre MISSION : Augmenter le degré de conscience de soi et de ceux qui nous entourent. Notre CONVICTION : L'excellence des Ingénieurs européens doit permettre à l'Europe de développer sa position de leader en terme d'Innovation Technologique et de R & D. En tant qu'ingénieurs, nous participons activement aux côtés de nos clients à assurer leur compétitivité mondiale.

Nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs avec différents accompagnements : Cleeven Coaching Program, Suivis de projet, Boost your skills, Soirées/Déjeuners conviviaux. « Avec Cleeven, devenez qui vous êtes ! »

Poste et mission

Au sein de nos équipes de data science, nous recherchons notre futur data scientist pour nous accompagner dans différents projets mettant en œuvre les techniques fondamentales de statistiques prédictives (Machine Learning). Vous aurez de nombreuses missions telles que :

  • Analyse et synthèses des attentes fonctionnelles et techniques
  • Analyse du patrimoine de données
  • Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux attentes
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
  • Etude et comparaison des méthodes statistiques (ACP, régression logistique, random forest)
  • Mise en œuvre et exploitation des méthodes et modèles (R, SAS, Python, SPSS)
  • Recherche d'optimisation des performances des algorithmes
  • Analyse et synthèse des informations et des résultats
  • Veille technologique autour du Big Data, machine learning et de la statistique décisionnelle
  • Participer à la qualification de la solution
Profil

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou universitaire. La pratique quotidienne de l'anglais ne vous fait pas peur. Alors venez vivre l'expérience au sein d'une société dynamique et innovante !

Type de contrat et conditions

Type de contrat : CDI

Durée du travail : 35H/semaine, Travail en journée

  • Salaire brut : Annuel de 30000.0 Euros à 40000.0 Euros sur 12.0 mois
Expérience
  • 6 Mois Cette expérience est indispensable
Compétences
  • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
  • Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Informations complémentaires
  • Secteur d'activité : Ingénierie, études techniques
Employeur

10 à 19 salariés

Cleeven, Cabinet de conseil en technologie s'est construit autour de deux fortes convictions : L'excellence des Ingénieurs européens doit assurer la compétitivité mondiale. Notre mission humaine ; l'accompagnement de nos collaborateurs dans leur développement personnel. Ces convictions se déclinent en implications concrètes dans le quotidien de chacun. M. Sylvain Gerbaud

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