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Une entreprise spécialisée en données recherche un Data Modeler expérimenté pour renforcer son équipe. Vous serez responsable de la conception et de la formalisation de modèles de données pour des usages décisionnels. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience et une bonne maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle ainsi que des compétences en SQL et ETL. Cette opportunité offre un environnement collaboratif et technique.
À ton arrivée chez Alithya, nous te présenterons le projet et l'environnement que tu intégreras, au sein de notre client du domaine de la protection sociale. Tu interviendras en tant que « Data modeler expérimenté » pour renforcer l'équipe Data. Tu auras pour rôle la conception et la formalisation de modèles de données destinés à alimenter des usages décisionnels et analytiques, avec un fort enjeu de qualité, de pérennité et d'alignement avec les standards du métier. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. Nous attendons de toi les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et les cas d'usage pour en extraire les objets métiers et leurs relations dans le but de concevoir des modèles de données adaptés aux environnements décisionnels - Documenter les modèles de données de manière claire et structurée - Garantir la cohérence et la pérennité du modèle de données dans le temps - Participer à l'intégration des modèles dans les outils connexes de l'entrepôt de données : processus d'alimentation ETL et restitutions (Semarchy / Spotfire) - Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées - Collaborer avec les équipes métiers pour valider les choix de modélisation et s'assurer de leur bonne compréhension
Peu importe ton niveau d'études, ce que nous apprécierons chez toi ce sera ton expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Modeler ou architecte de données. Nous attendons de toi une bonne maîtrise des techniques de modélisation dimensionnelle, notamment la modélisation en étoile et en flocon. La connaissance des bonnes pratiques de modélisation pour les entrepôts de données et les systèmes décisionnels est indispensable. Si tu maîtrises SQL pour l'analyse et la validation des modèles, c'est fortement recommandé. Ta capacité à formaliser et documenter clairement les modèles sera un gros atout ! Enfin, une bonne maîtrise d'utilisation d'ETL et du langage python sera appréciée. Si tu te reconnais dans ce descriptif, alors il grand temps pour toi de postuler !