Data Engineer HF

RCA; Nantes; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer pour intégrer son équipe à Nantes. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines data, participerez à la migration vers un traitement en temps réel, et travaillerez en étroite collaboration avec d'autres équipes. Le candidat idéal dispose de 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise AWS. Le poste est en CDI, avec possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine. L'entreprise valorise l'inclusion et l'égalité des chances.

Qualifications

• 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering.
• Bonne maîtrise d'AWS.
• Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée.
• Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance.
• À l'aise en environnement collaboratif agile et autonome.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines data pour les utilisateurs internes et externes.
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel avec Kafka.
• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD.
• Déployer des composants AWS avec Terraform.
• Mise en place d'observabilité data.

Connaissances

Docker

AWS

Python

CI/CD

Kafka

Snowflake

Airflow

Description du poste

Tu rejoindras le équipe Data de RCA composée de 16 personnes (Data Engineers Data Analyst Data Sientist PM développeurs etc.) au cœur de nos enjeux produit cloud et performance.

Ton rôle

concevoir faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions

• Concevoir des pipelines batch & streaming robustes scalables et maintenables
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
• Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM S3 EKS ECS etc.)
• Participer à la mise en place d'une observabilité data (logs qualité monitoring)
• Accompagner les Data Analysts & PM dans lindustrialisation des solutions
• Travailler dans une logique data as a product : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement

• Cloud : AWS (IAM S3 RDS EKS ECS DMS)
• Data Engineering : Airflow DBT Kafka Terraform
• Développement : Python (Poetry Pytest Black) SQL
• Stockage : Snowflake PostgreSQL
• CI/CD : GitLab CI
• BI : Holistics ThoughtSpot
• ML Ops : début dimplémentation présence d'un Data Scientist Ingénieur ML

Enjeux & projets

• Migration progressive vers du streaming (Kafka)
• Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
• Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
• Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

Profil :

• 3 à 6 ans dexpérience en Data Engineering
• Une bonne maîtrise d AWS
• Connaissance de Snowflake Airflow Terraform Kafka appréciée
• Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD monitoring performance
• À laise en environnement collaboratif agile avec une forte autonomie

Poste en CDI basé à Saint-Herblain (jusqu'à 3 jours de télétravail possible) > déménagement sur Nantes obligatoire !

L'entreprise RCA étudie à compétences égales toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Envie d'intégrer l'équipe Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !

Process de recrutement

2 RDV physique avec test technique.

Remote Work

No

Employment Type

Full-time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience

years

Vacancy

1