Data Engineer Databricks confirmà - H / F - CDI

Talan; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Big Data Engineer pour intégrer, modéliser et stocker des données. Le candidat idéal aura une expérience solide sur Spark, notamment Databricks, et des compétences en développement logiciel. L'accompagnement de la carrière est offert grâce à des formations, avec des conditions de télétravail flexibles et plusieurs avantages attractifs.

Prestations

Télétravail jusqu'à 5 jours

Prime d'équipement de 100€

Tickets restaurant

Prime vacances

50% transport public

Mutuelle

Permanence handicap

Actionnariat salarié

Prime de cooptation

Qualifications

• 3 ans d'expérience dans le domaine du Big Data, particulièrement sur le framework Spark.
• Maitrise des langages Scala et Python, ainsi que des pipelines de données.
• Bonnes connaissances en DevOps et méthodes de stockage.

Responsabilités

• Intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage.
• Analyse des besoins techniques, développement de solutions et optimisation.
• Support recette et mise en production, rédaction d'articles.

Connaissances

Innovation

Communication

Autonomie

Organisation

Orientation produit

Formation

Formation supérieure (école d'ingénieur, master)

Outils

Spark

AWS

Kafka

HDFS

S3

Jenkins

GitLab

Maven

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Big Data Engineer Databricks confirmé, chargé de l'intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !) et communicatif.

1. Analyse des besoins techniques et métiers, définition de l'architecture, solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, revue de code, maintien des pratiques DevOps, support recette et mise en production, documentation, et parfois rôle de Scrum Master.
2. Partager techniquement avec les membres de l'équipe : solutions, revues de code, recommandations, certifications à réaliser.
3. Communication : rédaction d'articles, retours d'expérience.
4. Issu d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master).
5. Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine du Big Data, particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks).
6. Maitrise du développement logiciel (Scala, Python) et solide expérience dans la mise en place de pipelines de données.
7. Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus, idéalement AWS.
8. Expérience sur des flux temps réel, comme Kafka ou Spark Streaming, serait un plus.
9. Maitrise du langage SQL.
10. Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3.
11. Bonnes connaissances en DevOps : Jenkins, GitLab, Maven.
12. Connaissance de l'agilité.
13. Autonomie, organisation, sens du partage.
14. Bonne communication.
15. Orientation produit et solution.

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations, certifications) grâce à nos partenariats, nous étant un partenaire privilégié, avec un management de proximité par des experts.

Locaux modernes en centre-ville, Top 5 du Palmarès Great Place to Work, télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€, mobilité en France et à l'étranger, Top 1% des entreprises valorisées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique.

Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle, permanence handicap, actionnariat salarié, prime de cooptation.

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

1. 1 entretien RH par Teams (45 min)
2. 1 test technique
3. 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine au siège (1 heure)
4. 1 entretien avec le directeur de PLE au siège (1 heure)

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