Data Analyst Tech / Analytics Engineer (H/F)

Axomove; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de la santé recherche un(e) Data Analyst avec au moins 3 ans d'expérience. Le candidat idéal maîtrisera SQL et Python pour assurer l'ingestion des données et créer des tableaux de bord interactifs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Marketing, Sales et Médical pour transformer les données brutes en indicateurs clés. Ce rôle nécessite également des compétences en automatisation des flux de données et en visualisation.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience sur un poste de Data Analyst.
• Maîtrise experte du SQL pour modéliser des flux complexes.
• Compétences en Python pour automatiser des tâches.

Responsabilités

• Assurer l'ingestion des données de diverses sources.
• Développer des scripts en Python pour automatiser les flux.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour les équipes.
• Réaliser des analyses pour définir des profils utilisateurs.

Connaissances

SQL

Python

Visualisation de données

ETL/ELT

Outils

PostgreSQL

Snowflake

DBT

Qlik

Description du poste

Data Engineering & Ingestion (Le "Back")

• Assurer la connexion et l'ingestion des différentes sources de données (CRM, ERP, application métier, outils de paiement).

• Développer et maintenir des scripts en Python pour l'automatisation des flux.

• Garantir la robustesse des pipelines de données vers notre entrepôt de données (Data Warehouse).

Analytics Engineering & Modélisation (Cœur SQL)

• Transformer les données brutes en modèles de données structurés, performants et documentés.

• Être le garant de la qualité de la donnée (data cleaning) et de la cohérence du dictionnaire de données.

• Optimiser les requêtes pour assurer une performance maximale de la plateforme.

Business Intelligence & Data Visualisation

• Traduire les besoins des équipes (Marketing, Sales, Médical) en indicateurs clés (KPIs).

• Concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour faciliter le pilotage de l'activité.

• Accompagner les métiers dans l'appropriation des outils de restitution.

• Réaliser des analyses statistiques pour définir des profils types d'utilisateurs basés sur leur usage de l'application et leurs résultats cliniques.

Product Data Analyst

• Accompagnement Produit : Challenger et compléter la conception des fonctionnalités par une expertise Data (anticipation des besoins de tracking, définition des objectifs de mesure d'impact).

• Culture de la mesure : Assurer le lien entre les User Stories et la capacité à en extraire des insights exploitables.

• Expérience : Minimum 3 ans sur un poste de Data Analyst avec une forte composante technique ou Analytics Engineer.

• Hard Skills :

  - Maîtrise experte du SQL : Vous savez modéliser des flux complexes et optimiser des bases de données.

  - Compétences en Python : Capacité à scripter pour automatiser des tâches et connecter des APIs.

  - Culture "Modern Data Stack" : Vous êtes familier avec les concepts d'ETL/ELT et les Data Warehouses Cloud.

  - DataViz : Capacité à créer des visualisations de données claires et actionnables.

• Soft Skills : Profil hybride capable de passer d'une discussion technique avec le CTO à une problématique métier avec le Product Manager.

• Autonomie, rigueur et curiosité technologique.

• Techno et outils : PostgreSQL, Snowflake, Parquet, Python, Airbyte, DBT, Qlik, Text as SQL

Déroulement des entretiens

• Un entretien en Visio avec Clément notre HRBP.

• Rencontre avec Julien PM/PO de l'équipe agile et Alexandre notre CTO.