Data Analyst H / F

Kel Quartier; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en données géographiques recherche un Data Analyst en Île-de-France. Vous serez responsable de la collecte de données géographiques non structurées, de leur nettoyage, et de leur intégration dans une base de données. Vous analyserez les données pour extraire des tendances et élaborer des indicateurs clairs, tout en collaborant avec une équipe de géomaticiens. Les candidat(e)s doivent disposer d'au moins 3 ans d'expérience, d'un diplôme pertinent, et maîtriser QGIS, Python et Excel.

Qualifications

• 3 ans d'expérience minimum sur un poste similaire.
• Diplôme dans un domaine pertinent comme Data Science ou Statistiques Appliquées.
• Compétences en QGIS, Python et Excel.

Responsabilités

• Collecter des données géographiques non structurées et les structurer dans une base de données.
• Analyser les données pour identifier des tendances et calculer des statistiques clés.
• Rédiger des procédures pour la mise à jour des données qui peuvent être suivies par d'autres.

Connaissances

Analyse de données

Nettoyage de données

Statistiques

QGIS

Python

Excel

Formation

Diplôme en Data Science, Statistiques Appliquées ou équivalent

Description du poste

Quelles sont les données dont j'ai besoin pour savoir si je peux construire sur un terrain en France une maison ou un immeuble de logements ? Un bureau, un commerce, un entrepôt, une centrale solaire, une éolienne, une antenne télécom, une carrière, etc ?

C'est vous, en tant que Data Analyst, qui collecterez les données géographiques - non - structurées pour créer une base de données interrogeable pour répondre à toutes ces questions.

En collaboration avec l'équipe de géomaticiens responsables eux des données structurées, vous continuerez à faire de KelFoncier soit un acteur majeur en France des données spatiales géographiques.

Kel missions

1. Collecter des données géographiques non structurées (sites web, fichier pdf, ), les nettoyer et les renseigner dans une base de données (structurée).
   • Exemples récents :
   • Des points d'intérêts avec des coordonnées X ; Y
   • Des listings de parcelles dans des documents pdf
   • Analyser statistiquement les données pour en sortir des grandes tendances et un scoring de qualité
   • Rédiger un processus clair pour que la mise à jour soit réalisée par un autre collaborateur
2. Calculer les statistiques clés d'un quartier et d'une commune qui sont affichés sur les sites Internet des plus grands immobiliers français et des milliers d'agences immobilières.
   • Identifier les avantages et les inconvénients d'un quartier pour chaque catégorie de la population (jeunes parents, séniors,) et créer des indicateurs clairs pour le grand public qui valorisent le quartier
   • Estimer le prix d'une maison et d'un appartement dans n'importe quelle adresse de France

Kel Profil

• Vous avez 3 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
• Vous êtes diplômé, avec une spécialisation en Data Science, Statistiques Appliquées ou domaine équivalent
• Environnement numérique : QGIS, Python, Excel,