Consultant en transformation data et IA F/H

onepoint; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le domaine de la data recherche un Product Owner ou Chef de projet Data et IA pour rejoindre une équipe dynamique à Paris. Vous serez responsable d'identifier les cas d'usages data, d'animer des ateliers et d'accompagner les clients dans la mise en place de dispositifs data. Une expérience de 2 à 8 ans dans le conseil est requise, ainsi qu'une maîtrise des outils data. Ce rôle implique également un good level en anglais professionnel.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école de commerce et/ou d’une école d’ingénieur.
• Entre 2 et 8 ans d’expérience, dont une significative dans le conseil.
• Connaissance des enjeux et outils de l’IA générative.

Responsabilités

• Identifier et formaliser les cas d'usages data en lien avec les besoins métiers.
• Animer des ateliers participatifs pour favoriser l'émergence de nouvelles idées.
• Accompagner les clients pour la mise en place de dispositifs data.

Connaissances

Gestion de projet

Utilisation de données

Design thinking

GCP

Azure

SQL

Python

Tableau

Power BI

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d’une grande école de commerce ou d’ingénieur

Outils

Power BI

Tableau

SQL

Python

GCP

Azure

Description du poste

Votre futur collectif

Au sein d'un collectif dynamique de 170 personnes passionnées du Product Management et de l’Agilité, vous participerez au développement des offres, services et expertises que nous proposons à nos clients, grands groupes (Société Générale, LVMH, France TV, …) comme start-ups (Doctissimo, Criteo, Deezer, …). Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires afin de valoriser la donnée, souvent au sein d’écosystèmes BI, Big Data, Cloud ou Hybride.

Vos nouveaux challenges pour ce poste

En tant que Product Owner ou Chef de projet Data et IA, vous serez amené(e) à :

• Identifier, explorer et formaliser les cas d'usages data en lien avec les besoins métiers
• Animer des ateliers participatifs en utilisant notamment les outils du design thinking pour favoriser l'émergence de nouvelles idées et la convergence vers une solution
• Accompagner les clients dans la mise en place de dispositifs data (implémentation, utilisation de la data comme levier pour apporter de la valeur) du cadrage et de la construction de MVP jusqu’à la mise en production
• Identifier les innovations à intégrer, prévoir et anticiper les évolutions technologiques, être force de proposition sur les nouveaux produits
• Assurer la communication et la gouvernance auprès des différentes parties prenantes (vision, avancement, budget, risques, problèmes)
• Construire des analyses de données en lien avec les feature teams et le business

En fonction de votre séniorité,

• Manager des collaborateurs ou des équipes, dans le cadre de vos missions et des chantiers internes
• Devenir le(a) référent(e) d’un ou plusieurs collaborateurs
• Développer de nouvelles offres, en lien avec votre expertise ou transverses
• Identifier des opportunités commerciales et développer vos comptes clients

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer

• Vous êtes diplômé(e) d’une grande école de commerce et/ou d’une école d’ingénieur
• Vous avez entre 2 et 8 ans d’expérience, dont une significative dans le conseil
• Vous maitrisez un ou plusieurs outils/langages data (GCP, Azure, Tableau, Power BI, Excel, SQL, Python)
• Vous connaissez les enjeux et outils de l’IA générative
• Vous avez une appétence pour les nouveaux usages digitaux (bots, réseaux sociaux, design)
• Vous pratiquez l’anglais professionnel

Notre process de recrutement

Envie d’en savoir plus? N’hésitez pas à envoyer un message à Nathan PRUVOST, Associate Link up.

• Premier échange avec Julie BALMER : découverte de votre parcours et de votre projet professionnel (durée : 30 min)

• Deuxième entretien avec un (e) Associate ou Leader* : focus sur l’état d’esprit et évaluation du savoir-être (durée : 1 heure)

• Troisième entretien avec un (e) Leader ou Leader + Associate* : test sur les compétences avec potentiellement une étude de cas (durée : 1 heure)

• Quatrième entretien avec un (e) Leader ou Partner* : validation de votre intégration et fit avec la culture du groupe + partage des missions en cours. (durée : 1 heure)

* Nous privilégions les entretiens en présentiel pour une meilleure expérience Recrutement et un échange plus convivial