Consultant Data Senior H / F

ASI; Lyon; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique renommée recherche un Consultant Data Senior à Lyon. Le candidat interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse des besoins à l'industrialisation des traitements de données. Avec au moins 5 ans d'expérience et un Bac +5 en informatique, vous maîtrisez des outils comme Python et Snowflake. Vous bénéficierez d'une politique de télétravail flexible et d'une attention à l'inclusivité.

Prestations

Télétravail 3 jours par semaine

Formations professionnelles

Engagement RSE

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data engineering.
• Formation Bac +5 en informatique, data ou équivalent.
• Maîtrise des outils modernes de transformation et d'intégration des données.

Responsabilités

• Conseiller les clients sur les choix technologiques en matière de data.
• Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT performants.
• Être le référent technique sur les sujets data auprès des clients.

Connaissances

Python

SQL

ETL

DataOps

Cloud data platforms (Snowflake)

DBT

Soft skills en relation client

Analyse de données

Formation

Bac +5 en informatique ou équivalent

Outils

Databricks

Airflow

Azure Data Factory

Description du poste

Parce que l'inclusivité commence par les mots, cette annonce adopte un genre unique à des fins de lisibilité, tout en s'adressant à l'ensemble des talents.

En tant que Consultant Data Senior, tu pourras intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets data :

Conseil et cadrage technique :

• Analyser les besoins métiers et techniques, définir les architectures data cibles (Data Platform, Data Mesh, Data Lakehouse).
• Conseiller les clients dans leurs choix technologiques (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric etc.).
• Accompagner les DSI et directions métiers dans leurs trajectoires cloud & data.

Conception et réalisation :

• Concevoir et industrialiser des pipelines ETL / ELT performants.
• Développer et orchestrer les traitements de données avec DBT, Airbyte, Azure Data Factory, Databricks ou équivalents.
• Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.

Architecture & innovation :

• Mettre en place des architectures data modernes préparées pour l'IA
• Expérimenter et proposer des solutions autour de l'IA générative
• Promouvoir les bonnes pratiques de Software Craftsmanship et de DevOps Data.

Accompagnement & expertise :

• Être le référent technique et fonctionnel sur les sujets data auprès de nos clients.
• Contribuer au développement des offres Data & IA d'ASI.
• Participer activement à la vie de l'agence : partage de veille, interventions dans les meetups, accompagnement des plus jeunes consultants.

En rejoignant ASI :

• Vous co-construirez votre trajectoire professionnelle avec Yannick GONNET, votre manager, et bénéficierez de formations riches grâce à la ASI Academy.
• Vous évoluerez au sein d'une entreprise aux modes de fonctionnement internes flexibles, garantis par une politique RH attentive (accord télétravail 3J / semaine, accord congé parenthèse).
• Vous rejoindrez une entreprise reconnue comme Société à mission, faisant partie de la Team GreenCaring (et non GreenWashing), avec une démarche RSE incarnée et animée depuis plus de 10 ans (équipe RSE dédiée, accord pour des forfaits mobilités durables).
• Formation supérieure (Bac +5, école d'ingénieur ou université) en informatique, data ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data engineering / data platform, idéalement en ESN ou en conseil.

Hard Skills

• Culture data engineer forte :
• Maîtrise d'un langage de développement data (Python, SQL, PySpark, Scala).
• Solides compétences en ETL / ELT et en orchestration de pipelines.
• Expérience sur les cloud data platforms : Snowflake (ou équivalents).
• Connaissance des outils modernes de transformation et d'intégration : DBT, Airbyte, ADF, Airflow, etc.
• Compréhension des enjeux de DataOps, CI / CD data, gouvernance, catalogue de données et qualité de données.
• Culture solide des modèles data analytiques (modélisation en étoile, data vault, lakehouse).
• Bonne compréhension des usages IA / ML et de leur intégration dans les pipelines data.

Soft Skills

• Curieux, passionné, tourné vers l'innovation.
• Capacité à allier vision stratégique et exécution opérationnelle (« doer »).
• Excellent relationnel client et goût du partenariat business.
• Forte capacité à vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers.
• Esprit d'équipe, envie de partager et de faire grandir les autres.
• Capacité à prendre la parole d'expert au sein de l'écosystème local (meetups,conférences, veille).

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.