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Une banque innovante recherche un Data Engineer pour rejoindre son département Data & IA à Fontenay-sous-Bois. Vous serez responsable de la conception et du développement de flux de données, de l'intégration et de la transformation des données, ainsi que de la mise en place d'architectures Data. Le candidat idéal a au moins 3 ans d'expérience, maîtrise Python et SQL, ainsi que des outils Cloud. Ce poste offre une opportunité d参与er à une transformation digitale dans un environnement dynamique et collaboratif.
La Banque Palatine, filiale du groupe BPCE, est une banque à taille humaine au service des entreprises de taille intermédiaire (ETI) et de la gestion privée, en lien avec ses métiers spécialisés (ingénierie patrimoniale, juridique et fiscale, corporate finance, immobilier, international, salle des marchés...). Présente sur le territoire national avec son réseau de centres d'affaires entreprise et Banque Privée, elle incarne l'art d'être banquier : une relation privilégiée pour chaque client et des solutions sur mesure.
Vous recherchez une entreprise performante avec des valeurs fortes telles que l'excellence, l'exigence et la bienveillance ?
Rejoignez le département Data & IA de la Banque Palatine et participez à la transformation digitale d'une banque innovante.
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur des projets stratégiques, en lien direct avec les équipes Data Analyst et Data Scientist.
Poste en CDI basé à Val de Fontenay (RER A & E).
Vous aimez travailler en équipe et partager vos idées pour faire avancer les projets.
Vous faites preuve d'analyse, d'innovation et d'une communication claire dans toutes vos missions. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et savez vous adapter aux évolutions du secteur.
Vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire.
Vous maîtrisez les outils clés de l'équipe : maîtrise des langages Python, SQL ; connaissance des outils Cloud (Google Cloud Platform), expertise sur l'outil Informatica ; connaissance des outils Alteryx, Dataiku.
Vous savez concevoir et optimiser des pipelines de données tout en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance et de gestion de projet.