ANALYSTE DE DONNEES SUPPLY CHAIN (F/H)

Primagaz France; Courbevoie; Hybride; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de distribution d'énergie recherche un(e) Analyste de données Supply Chain en CDI à Courbevoie. Vous serez responsable de l'optimisation des performances logistiques en collaborant avec l'équipe de distribution et en développant des modèles de données. Les candidats doivent avoir au moins 3 ans d'expérience en analyse de données, maîtriser des outils tels qu'Excel et SQL, et avoir un bon niveau d'anglais. Des conditions attrayantes, y compris la possibilité de télétravail, sont offertes.

Prestations

Mutuelle

Tickets restaurant

Subvention aux transports

RTT

Prime de participation

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience en analyse de données dans un environnement logistique.
• Maîtrise des outils d'analyse de données comme Excel, SQL, Power BI, Python ou R.
• Bonne compréhension des principes de la chaîne d'approvisionnement.

Responsabilités

• Collaborer avec l'équipe de distribution pour développer des tableaux de bord opérationnels.
• Analyser les données logistiques pour identifier des opportunités d'amélioration.
• Développer et maintenir des modèles de données pour suivre les actifs des bouteilles.

Connaissances

Analyse de données

Utilisation d'Excel

SQL

Power BI

Python

R

Compétences relationnelles

Anglais courant

Formation

Bac+5 en Data Sciences ou Management de la Supply Chain

Outils

Microsoft Fabric

Description du poste

Depuis 1938, en tant qu’acteur historique et majeur dans la distribution de GPL sur le marché français, Primagaz accompagne ses clients, particuliers et professionnels, non raccordés au réseau de gaz naturel, dans leur besoin en énergie.

Ce qui nous différencie :

• Notre engagement dans la transition énergétique, au sein d’un secteur de l’énergie en pleine transformation,
• Notre performance RSE reconnue médaille platine par Ecovadis 4 années consécutives,
• Notre attention portée au développement de chacun au travers d’une grande diversité de métiers tels que la supply, la logistique, l’exploitation, ou encore la maintenance, le commercial, ou les fonctions supports,
• L’assise d’un groupe international, le groupe SHV Energy, dont nous sommes la filiale, tout en restant une entreprise à taille humaine avec nos 600 collaborateurs,
• Un environnement de travail agréable et convivial, dans des locaux récents facilement accessibles et disposant d’équipements modernes.

VOTRE FUTUR POSTE CHEZ PRIMAGAZ

Nous recherchons, dans le cadre d'un contrat à durée indéterminée, un(e) Analyste de données Supply Chain afin d'intégrer l’équipe Intelligence Opérationnelle de notre Direction des Opérations.

Avec pour objectif l'amélioration de la performance logistique de nos opérations de distribution, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de distribution pour améliorer la maturité des données, développer des indicateurs clés de performance et optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement.

Vous aurez pour principales missions :

La maturité des données et connaissance opérationnelle :

• Collaborer avec l'équipe de distribution pour identifier les KPI et développer des tableaux de bord opérationnels,
• Analysez les données logistiques pour découvrir les tendances, les inefficacités et les opportunités d’amélioration,
• Soutenir le développement et l'automatisation d'outils de reporting pour améliorer la visibilité et la prise de décision,
• Promouvoir la littératie des données et favoriser une culture axée sur les données au sein de l’équipe des opérations.

L’optimisation de la Supply Chain :

• Analyser et modéliser les processus de la chaîne d’approvisionnement pour identifier les opportunités d’économie de coûts et d’efficacité,
• Soutenir les initiatives d’optimisation des itinéraires, de gestion des stocks et de prévision de la demande,
• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre et surveiller les améliorations.

La récupération d’actifs et suivi des bouteilles :

• Développer et maintenir des modèles de données pour suivre les actifs des bouteilles tout au long de la chaîne d'approvisionnement,
• Identifier les schémas de perte ou d’inefficacité dans la récupération des bouteilles et proposer des solutions concrètes,
• Collaborer avec les équipes de terrain pour mettre en œuvre des mécanismes de suivi et des stratégies de récupération.

Le support des données de distribution vrac :

• Fournir un soutien à court terme à l'équipe de distribution vrac en maintenant et en améliorant les produits de données existants,
• Assurer la continuité et la fiabilité des outils de données pendant les périodes de transition ou de transfert.

Nous recherchons un profil possédant les qualités et compétences suivantes :

• Vous disposez d’une expérience d’au moins trois ans en analyse de données, dans un environnement logistique ou en Supply chain.
• Vous maitrisez des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Power BI, Python ou R),
• Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et curieux(se),
• Vous possedez une bonne compréhension des principes de la chaîne d’approvisionnement et des opérations logistiques,
• Vous faites preuve d’aisance relationnelle,
• Vous maitrisez parfaitement le français et avez un excellent niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit,
• Vous disposez d’excellentes compétences en communication et de capacité à travailler de manière transversale.

Idéalement :

• Vous disposez d’une formation de niveau Bac+5 en Data Sciences, en Management de la Supply chain ou équivalent,
• Vous avez une expérience en suivi d'actifs ou en logistique d'emballages consignés,
• Vous avez déjà travaillé sur Microsoft Fabric,
• Vous connaissez des outils d'analyse géospatiale ou d'optimisation d'itinéraires.

Conditions de ce poste :

• Poste en CDI à pourvoir dès que possible,
• Localisation : Paris La Défense,
• Statut cadre, Forfait 211 jours, RTT
• Mutuelle, prévoyance, tickets restaurant, subvention aux transports en commun, prime de participation et intéressement selon résultats de l’entreprise.
• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine sous conditions d’ancienneté.

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