about the role
Contexte
Le secteur des télécommunications vit une transformation profonde avec l’essor de l’IA générative et agentique.
Les Agents IA (ou “Agentic AI”) représentent une nouvelle génération de systèmes intelligents capables de raisonner, planifier et agir de manière autonome pour assister les équipes techniques et opérationnelles.
Dans un environnement où la supervision des réseaux, le support client et la gestion des incidents deviennent de plus en plus complexes, ces agents peuvent :
- Automatiser la détection et la résolution d’incidents réseau,
- Assister les équipes support ou NOC avec des recommandations en temps réel,
- Faciliter la prise de décision via des interactions naturelles en langage humain,
- Orchestrer des tâches via des API internes (tickets, CRM, outils de supervision...).
Objectifs/Mission de l'alternance:
- Contribuer à la digitalisation de l’expérience client du Web vers le conversationnel se basant sur l’IA
- Étudier les architectures d’agents autonomes (LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, etc.).
- Concevoir et développer un prototype d’Agent IA capable d’interagir avec des données réseau, des APIs internes ou des outils de monitoring.
Expérimenter des capacités de raisonnement multi-étapes (analyse d’incidents, diagnostic, plan d’action). - Intégrer des fonctions de mémoire, de planification d’actions et de communication inter-agents.
- Évaluer l’apport de l’agent dans un cas d’usage concret : service client, gestion d’incident, ou de réclamations.
- Créer un assistant virtuel doté de fonctionnalités d'IA agentique pour orange-business.com, avec les fonctionnalités clés suivantes:
- Recommandations nouvelle génération: L'assistant fournira des recommandations de produits et services basées sur une compréhension approfondie des besoins de l'utilisateur (contextuels et basés sur l'intention) et de son parcours de navigation complet, allant au-delà des modèles de corrélation traditionnels.
- Résumés textuels et audio: L'assistant générera des résumés textuels et audio pour chaque page de produit ou service, jetant ainsi les bases de la synthèse vocale et améliorant l'accessibilité.
Ces fonctionnalités nous aideront à offrir une expérience utilisateur plus personnalisée et plus engageante, tout en préparant le terrain pour de futures améliorations basées sur l'IA.
- Pour ce faire, vous aurez, en collaboration avec d’autres acteurs techniques:
- L'accès à l'environnement d'IA agentique (boîte blanche) pour le développement et les tests
- La mise à disposition de modèles avancés, notamment pour la synthèse vocale et les fonctionnalités conversationnelles en temps réel
- Des conseils de notre équipe sur l'intégration à l'infrastructure Orange Business, la stack 'IA à utiliser et les sources de données pertinentes
Vous bénéficierez d'un plan de montée en compétences progressif et individualisé. Vous serez formé notamment sur l'écosytème Orange, ses outils ainsi que sur l'IA chez Orange.
about you
Profil recherché :
Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master (Bac+4/5) spécialisé en :
- Intelligence Artificielle / Data Science
- Télécommunications / Réseaux
- Informatique industrielle ou systèmes embarqués
Compétences techniques recherchées (nous vous accompagnerons) :
Langages et frameworks
- Python (obligatoire)
- Frameworks d’agents : LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex
- API LLMs : OpenAI, Loveble, Anthropic, Mistral, HuggingFace
- Connaissance des outils de prompt engineering et RAG (Retrieval-Augmented Generation
Télécom et intégration
- Compréhension des processus OSS/BSS, supervision réseau (NOC), ou gestion de tickets clients
- Intégration d’API internes (REST, SOAP, GraphQL)
- Notions de bases de données réseau, logs, et gestion d’événements
- Familiarité avec des outils comme ElasticSearch, Grafana, Kibana, ServiceNow (un plus)
Data et raisonnement
- Gestion de données non structurées et vectorisation d’informations
- Notions de knowledge graph et de raisonnement symbolique
- Utilisation de pipelines d’orchestration (Airflow, LangGraph, ou similaire)
Outils
- Git / GitHub
- VS Code / Jupyter
- Notions de Docker, FastAPI, ou MLOps
Compétences transversales :
- Esprit d’innovation et curiosité ou appétence technologique liée au développement web par l’IA
- Capacité à comprendre les enjeux opérationnels télécoms
- Autonomie dans la recherche et la mise en œuvre de solutions
- Bon niveau de communication (rédaction de documentation technique et synthèse des résultats)