Técnico Especialista en Ciencias de datos

Agencia De Vivienda Y Rehabilitacion De Andalucia; Sevilla; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una fundación pública andaluza busca un Técnico Especialista en Ciencias de datos para realizar análisis de datos clínicos y desarrollar un predictor temprano de cáncer de ovario. Se requiere un grado universitario en áreas como Ingeniería Informática o Matemáticas, así como al menos 6 meses de experiencia en análisis de datos biomédicos. Se valorará un máster en ciencia de datos y experiencia en inteligencia artificial. La posición es indefinida y situada en Sevilla, Andalucía.

Formación

• Grado Universitario en áreas como Ingeniería Informática o Matemáticas.
• 6 meses de experiencia en análisis de datos biomédicos.
• Documentación reglada para contratación laboral en España.

Responsabilidades

• Análisis de datos clínicos.
• Desarrollo de un predictor temprano de cáncer de ovario.

Conocimientos

Análisis de datos biomédicos

Metodologías de inteligencia artificial

Programación en Python

Manejo de datos clínicos

Conocimientos en Linux

Educación

Grado Universitario en Ingeniería Informática o Ciencias afines

Máster en ciencia de datos

Descripción del empleo

Título del puesto

Técnico Especialista en Ciencias de datos

Organización

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.

Datos contractuales

Tipo de contrato: Indefinido

Requisitos obligatorios

• Grado Universitario / Licenciatura en Ingeniería Informática, Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación, Matemáticas, Físicas, Ciencias de la Salud o Ciencias de la Vida.
• Mínimo 6 meses de experiencia profesional en análisis de datos biomédicos.
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación equivalente; para personas sin nacionalidad española, DNI/NIE).

Requisitos valorables

• Máster relacionado con ciencia de datos.
• Experiencia en ciencia de datos.
• Experiencia en metodologías de inteligencia artificial.
• Experiencia en metodologías de procesamiento del lenguaje natural.
• Experiencia en manejo de datos clínicos.
• Conocimientos del sistema Linux.
• Conocimientos de programación en lenguajes de scripts (Python, Perl, etc.).
• Experiencia con bases de datos y lenguajes de consulta.

Funciones

En el marco del citado proyecto y exclusivamente durante su periodo de ejecución se encargará del análisis de los datos clínicos y del desarrollo de un predictor temprano de cáncer de ovario usando metodologías estadísticas y de aprendizaje automático.