Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

ITCL Centro Tecnológico; Burgos; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología en Burgos busca un Senior LLMOps & LLM Engineer con experiencia en Data Science y modelos de IA. El candidato ideal debe tener al menos 2 años de experiencia en entornos cloud, habilidades en Python y una sólido conocimiento en MLOps. Se ofrece contrato indefinido, horario flexible y un ambiente de trabajo creativo y multidisciplinar.

Servicios

Contrato indefinido

Jornada continua horario de mañana

Formación continua

Cultura abierta y creativa

Ayuda a la reubicación

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer.
• Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps.
• Dominio de Python y control de versiones con Git.
• Experiencia en entrenamiento y fine-tuning de modelos open-source.
• Conocimientos en infraestructura cloud y contenedores como Azure ML y AWS.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs.
• Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps.
• Integrar y operar modelos open-source y propietarios.
• Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs.
• Colaborar con equipos de investigación y producto.

Conocimientos

Comunicación

Resolución de problemas

Aprendizaje y adaptación

Análisis y comunicación clara

Educación

FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática

Herramientas

Python

Git

LangChain

Docker

Kubernetes

Terraform

Descripción del empleo

Descripción del puesto

Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

Funciones

• Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
• Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
• Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
• Transformar PoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
• Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
• Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
• Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
• Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
• Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.

Experiencia requerida

• Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
• Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).
• Dominio de Python, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
• Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.).
• Experiencia con infraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
• Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG).

Experiencia valorable:

• Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia.
• Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem).
• Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto).
• Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.

Requisitos de formación

• Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.
• Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2.

Habilidades requeridas

• Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Capacidad de aprendizaje y adaptación.
• Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.

Condiciones

• Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
• Unidad I+D: Agentes IA
• Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
• Incorporación inmediata.
• Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.

Se ofrece

• Contrato indefinido.
• Absoluta discreción en el proceso de selección.
• Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…).
• Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
• Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
• Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica.
• Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.
• Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
• Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).
• Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
• Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
• Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.