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Senior Data Scientist

JR Spain

Islas Baleares

Presencial

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 30+ días

Descripción de la vacante

Una empresa dinámica busca un profesional en ciencia de datos con experiencia en Machine Learning para trabajar en remoto. El perfil ideal debe tener habilidades avanzadas en Python, SQL, y cloud, además de aportar conocimiento en herramientas de Machine Learning y visualización. Ofrecemos flexibilidad horaria, formación continua y un amplio programa de retribución flexible que incluye beneficios como seguro médico y días adicionales de vacaciones.

Servicios

Gympass o seguro médico
Tarjeta restaurante
Cheque guardería
Seguro médico
12 días de descanso adicionales al cumplir 2 años

Formación

  • Experiencia mínima de tres años en proyectos de Machine Learning.
  • Manejo del stack principal de visualización de Python (pandas, sklearn, numpy).
  • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud).

Responsabilidades

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos.
  • Mejorar la planificación y ayudar al área de RRHH del cliente.
  • Desarrollar modelos de Machine Learning y presentar resultados a clientes.

Conocimientos

Machine Learning
Python
SQL
Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Control de versiones (git)
Descripción del empleo

¿Buscas una nueva oportunidad laboral? En NEXT DIGITAL te estamos buscando

No te voy a aburrir con nuestra historia, pero para que tengas una idea de qué hacemos, llevamos 7 años acompañando a las empresas en su camino de transformación digital y nuestras principales áreas de trabajo son el desarrollo de software y el mundo Big Data.

Ah, y trabajamos 100% en remoto (de verdad).

Actualmente contamos con un equipo pequeño de Data Science trabajando para uno de nuestros principales clientes y buscamos un perfil para incorporar a este equipo.

Entre las diversas iniciativas a trabajar estarían:

  • Ayudar al cliente a dar valor a los negocios a través de la ciencia de datos
  • Ayuda al área de RRHH del cliente mediante procesos de recomendación
  • Mejorar la planificación

¿Qué competencias técnicas y personales nos gustaría que tuvieses?

  • Experiencia mínima de tres años en varios proyectos de Machine Learning en casos reales
  • Experiencia con herramientas de versionado de control de código (git)
  • Manejo del stack principal de Machine Learning y visualización de Python (pandas, sklearn, numpy, etc.)
  • Experiencia desarrollando con frameworks de GenAI (Langchain, AWS Bedrock, OpenAI)
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure, Google cloud)
  • Nivel alto de SQL
  • Nivel alto Python

Es complicado saber de todo, pero buscamos perfiles como tú, que siempre andas “trasteando” nuevas herramientas y te gustaría aprender más ?

¿Cómo será tu día a día?

  • Trabajarás analizando datos
  • Participarás en reuniones con expertos funcionales
  • Desarrollarás modelos de Machine Learning
  • Realizarás la presentación de resultados a clientes
  • Flexibilidad horaria: El trabajo es 100% en remoto y puedes ajustar tu horario. En Julio, Agosto, y los viernes hay jornada intensiva
  • Aprende cada día: Te ofrecemos meetups, certificaciones pagadas y asistencia a los principales eventos de programación. E inglés, para todos los niveles.
  • Amplio programa de retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería, seguro médico e internet ????
  • Gympass o seguro médico como beneficio extrapara cuidar cuerpo y mente ?
  • Plus de días de descanso: Descansa con 23 días de vacaciones y festivos regionales. En Navidad, te concedemos una semana de descanso libre. También, por cada dos años que cumplas en Next tendrás un día de vacaciones adicional.
  • ¿Salimos?: Como nos gusta pasar tiempo juntos, también organizamos eventos informales y Team Building para conocernos mejor y divertirnos.

Si cumples con los requisitos y sobre todo, si eres una persona con ganas de incorporarte a una empresa dinámica, con mucha cercanía y flexibilidad, no lo dudes e inscríbete

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.