Senior Data Engineer Málaga, Spain

NEORIS; Málaga; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Málaga busca un Senior Data Engineer para diseñar y desarrollar pipelines de datos de gran escala. Se requiere más de 6 años de experiencia, habilidades sólidas en Python, SQL y Spark, además de conocimiento en modelado de datos. Se ofrece un contrato indefinido, salario competitivo y modalidad flexible con posibilidad de trabajo remoto. Esta posición es ideal para quienes buscan un entorno innovador y técnico.

Servicios

Salario competitivo

Modalidad flexible

Plan de carrera personalizado

Formación continua

Flexibilidad horaria

Beneficios sociales

Formación

• Más de 6 años de experiencia en entornos corporativos, preferentemente en banca o servicios financieros.
• Sólida experiencia práctica en Python, SQL y Spark (PySpark).
• Experiencia en la construcción de pipelines ETL de gran volumen y baja latencia.
• Conocimiento de principios y técnicas de modelado de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de gran escala y alto rendimiento.
• Crear e integrar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes.
• Liderar la implementación técnica de nuevos conjuntos de datos.
• Identificar ineficiencias en los flujos y procesos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

Spark (PySpark)

Análisis de datos

Descripción del empleo

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a avanzar hacia el futuro. Con más de 20 años de experiencia como socios digitales de algunas de las organizaciones más importantes del mundo, contamos con más de 4.000 profesionales en 11 países. Fomentamos una cultura multicultural y de espíritu startup que impulsa la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Senior Data Engineer

Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de gran escala y alto rendimiento utilizando Python, SQL y Spark (PySpark).
• Crear e integrar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes internas y externas, garantizando calidad, consistencia y baja latencia.
• Liderar la implementación técnica de nuevos conjuntos de datos y optimizar el uso de los productos de datos financieros existentes.
• Aplicar principios de modelado de datos (conceptual, lógico y físico) para dar soporte a los requisitos de negocio y analíticos.
• Identificar ineficiencias en los flujos y procesos de datos, proponiendo e implementando soluciones técnicas innovadoras.
• Colaborar estrechamente con áreas clave de negocio y tecnología para alinear los productos de datos con la estrategia y la hoja de ruta global.

Requerimientos:

Excluyentes:

• Más de 6 años de experiencia relevante en entornos corporativos, preferentemente en banca o servicios financieros.
• Sólida experiencia práctica en Python, SQL y Spark (PySpark).
• Experiencia demostrada en la construcción de pipelines ETL de gran volumen y baja latencia.
• Conocimiento sólido de principios y técnicas de modelado de datos.
• Experiencia en productos financieros, especialmente productos de tesorería (divisas, derivados, productos comerciales onshore y offshore, préstamos offshore).
• Alta capacidad analítica y habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos efectivas.
• Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Málaga (ubicación preferente).

Deseables:

• Experiencia en entornos bancarios globales.
• Conocimientos en automatización avanzada de datos y estrategias de alineación de la información.
• Capacidad para contribuir a la definición de la estrategia de productos de datos y a hojas de ruta tecnológicas a largo plazo.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.)
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

¿Le interesa desarrollar su carrera en NEORIS? Reciba futuras oportunidades directamente en su correo electrónico.

Tipos de archivos aceptados: pdf, doc, docx, txt, rtf

Describe tu experiencia práctica utilizando Python, SQL y Spark (PySpark) en pipelines de datos de gran escala. *

Describe un pipeline o solución ETL que hayas desarrollado para manejar grandes volúmenes de datos con baja latencia. *

¿Tienes disponibilidad para trabajar de modo híbrido? * Seleccionar...

¿Qué expectativas salariales tienes en mente para valorar el cambio de empleo? Gracias! *

Cuestionario Demográfico MX

Invitamos a los solicitantes a compartir sus antecedentes demográficos. Si elige completar esta encuesta, sus respuestas pueden usarse para identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación.

¿Cómo describirías tu identidad de género? (marque todo lo que corresponda) Seleccionar...

Al marcar esta casilla, acepto que NEORIS almacene y procese sus datos con el fin de considerar mi elegibilidad en relación con mi actual solicitud de empleo. *

Al marcar esta casilla, acepto que NEORIS guarde mis datos para futuras oportunidades de empleo hasta 730 días después de la conclusión del examen de mi solicitud de empleo actual.

Al marcar esta casilla, doy mi consentimiento para que NEORIS recopile, almacene y procese mis respuestas a las encuestas de datos demográficos anteriores.