SENIOR CLOUD ENGINEER - GCP - VERTEX AI (CLIENTE FINAL)

Sebastián Consultores; Alcobendas; Híbrido; EUR 55.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de servicios tecnológicos busca un Ingeniero Cloud Senior en Alcobendas. La persona seleccionada diseñará y administrará infraestructuras en Google Cloud Platform, utilizando herramientas como Terraform y Docker. Se requiere formación en administración de sistemas y 4 años de experiencia en roles cloud, incluyendo soporte a plataformas de IA. La oferta incluye contratación indefinida, modalidad híbrida, y un salario entre 55K-60K más variable.

Servicios

Contratación indefinida

Modalidad híbrida

Horario flexible

Formación

• Formación técnica y certificaciones en Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer.
• 4 años de experiencia en infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform.
• Gestionar y optimizar servicios core de GCP.
• Automatizar la infraestructura mediante Terraform.
• Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial.
• Colaborar con equipos de desarrollo y Data Science.

Conocimientos

Google Cloud Platform

Terraform

Docker

IA y Machine Learning

BigQuery

Educación

CFGS en Administración de Sistemas Informáticos

Herramientas

Google Kubernetes Engine

Vertex AI

Descripción del empleo

Overview

Sebastián Consultores, HeadHunter especializado en perfiles tecnológicos, selecciona para importante empresa de servicios de internet e infraestructura Cloud, con importantes entornos de Virtual Data Center, un SENIOR CLOUD ENGINEER especializado en GPC, IA y Machine Learning, por crecimiento del departamento de Infraestructura e IA.

Responsibilities

• Diseñar, desplegar y administrar la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) asegurando que sea segura, escalable y rentable.
• Gestionar y optimizar servicios core : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls e IAM.
• Desarrollo de Infraestructura como Código (IaC). Automatizar la infraestructura mediante Terraform para lograr despliegues rápidos y fiables.
• Administrar soluciones de almacenamiento (Cloud Storage) y bases de datos (Cloud SQL y BigQuery).
• Habilitar y dar soporte a plataformas de Inteligencia Artificial, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y el soporte a cargas de trabajo de IA.
• Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo, QA y Data Science para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.

Oferta / Beneficios

• – Contratación indefinida por cliente final.
• – Empresa puntera tecnológicamente, con apuesta en firme por Infraestructuras Cloud e IA
• – Modalidad híbrida : 2 días de teletrabajo a la semana.
• – Horario flexible :
• Lunes a jueves de 8 : 30 a 17 : 30. Viernes de 8 : 00 a 15 : 00 en remoto. Jornada intensiva de verano
• – Salario fijo (55-60K) más variable .
• – Ubicación :
• Alcobendas

Requisitos

El perfil que estamos buscando :

• Formación académica : CFGS en Administración de Sistemas Informáticos. Se valorarán perfiles con formación técnica y certificaciones de las tecnologías citadas : Google Professional Cloud Architect o Cloud DevOps Engineer (muy deseables); Google Professional Machine Learning Engineer (plus).
• Experiencia de, al menos, 4 años en roles de infraestructura cloud en GCP, incluyendo 1–2 años de soporte a plataformas de IA.
• Conocimientos técnicos :
• Dominio técnico / funcional de Servicios de GCP : Compute Engine, GKE, VPC, IAM, Cloud Storage...
• Experiencia contrastada con Terraform y prácticas de Infraestructura como Código.
• Conocimientos de BigQuery a nivel de Datasets, seguridad y optimización. Bases de datos Cloud SQL.
• Experiencia en conteinerización a través de Docker.
• Experiencia funcional con la suite de Vertex AI (despliegues, soporte a pipeline, endpoints de predicción y notebooks)

Se valorará :

• Experiencia adicional en proyectos de Inteligencia Artificial y optimización de entornos de datos.
• Habilidades de liderazgo, comunicación clara y capacidad para guiar cambios tecnológicos.