Programa de Talento Joven - Análisis Financiero / Fiscal

Qualentum; Pozuelo de Alarcón; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de análisis de datos busca jóvenes apasionados por el dato para una experiencia en el área fiscal. Ofrecen formación en Data Analytics, proyectos reales desde el primer día y un entorno de trabajo flexible. Se requieren estudios en ADE, Economía o Ingeniería, así como conocimientos en fiscalidad y un nivel de inglés B2. Es el comienzo de un plan de carrera, no solo una beca.

Servicios

Formación especializada

Mentoría

Flexibilidad en horarios

Ayuda al estudio

Formación

• Haber finalizado o estar a falta de TFG.
• Pasión por el mundo del dato.
• Resolución de problemas.

Responsabilidades

• Análisis de datos fiscales para optimizar procesos.
• Creación de informes con KPIs clave.
• Digitalización de la gestión tributaria.
• Exploración de modelos analíticos aplicados a la fiscalidad.
• Evaluación de cambios normativos.

Conocimientos

Conocimientos en fiscalidad

Análisis financiero

Capacidad analítica

Inglés B2

Educación

Estudios ADE, Economía, Ingeniería Informática o Grado en IA

Descripción del empleo

Overview

¿Te apasiona el mundo del dato y lasfinanzas y quieres lanzarte a tu primera experiencia profesional?

¡Esta es tu oportunidad! En Qualentum (empresa del Grupo Proeduca / UNIR) estamos buscando para nuestro principal cliente, gestor global de infraestructuras esenciales para el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica, jóvenes con ganas de aprender y progresar en tareas relacionadas con el análisis de datos, dentro del Departamento Fiscal.

¿Lo mejor de todo?💡 Te ofrecemos una experiencia única: combinarás formación especializada en Data Analytics con prácticas reales en el equipo Fiscal de nuestro cliente.

Aprenderás la teoría y la pondrás en práctica al mismo tiempo. ¡Así es como se crece de verdad!

¿Qué te ofrecemos?

• 🧠 Invertimos en ti: apostamos -de verdad- por el talento que sumamos al equipo. Apostamos por ti. Te matricularemos en nuestro Título Propio Universitario de UNIR / Qualentum de Data Analytics, patrocinado por la empresa, diseñado específicamente para potenciar tu perfil y tu empleabilidad

• 🛠️ Proyectos reales, experiencia real: durante tus prácticas aplicarás a diario los conocimientos adquiridos en la formación desde el primer día

• 🕊️ Mentoría: te acompañaremos durante todo el proceso para que puedas sacar todo tu potencial

• 🔁 Flexibilidad real: modelo híbrido y horarios que se adaptan a tus formaciones para que no tengas que hacer malabares

• 💸 Ayuda al estudio: creemos en el esfuerzo y lo recompensamos

• 🚀 No es un plan de beca, es el comienzo de un plan de carrera

¿Qué aprenderás y aplicarás en tu día a día?

• Toma de Decisiones: Análisis de datos fiscales para la optimización de procesos y reporting tributario estratégico.

• Elaboración de Informes: Creación de cuadros de mando con KPIs clave para la gestión fiscal y preparación de reportes para grupos de interés.

• Innovación: Digitalización de la gestión tributaria mediante herramientas de automatización y mejora en la extracción y análisis de información financiera.

• Inteligencia Artificial: Exploración de modelos analíticos aplicados a la fiscalidad (SAP, BPC, SII, SIGEFI).

• Prospectiva Estratégica: Evaluación de cambios normativos y su impacto en la fiscalidad del Grupo.

¿Qué necesitas para aplicar?

• 📖 Haber finalizado o estar a falta de TFG estudios ADE, Economía, Ingeniería Informática o Grado en IA. ¡Si tienes pasión por el mundo del dato, esto es para ti!
• 🗣️ Conocimientos en fiscalidad y análisis financiero
• 🤝 Capacidad analítica y resolución de problemas
• 🎨 Nivel de Inglés B2

¿Te interesa?

¡No lo pienses más! Si te gustan los retos, quieres aprender y formar parte de un gran equipo, ¡estamos deseando conocerte y empezar esta aventura juntos! 🚀

El Grupo EDUCATIVO está firmemente comprometido con la igualdad de oportunidades y la diversidad, logrando con ello crear un entorno libre de toda discriminación.