Lead Engineer / Data Engineer

Horizon Talent; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía tecnológica líder en Madrid busca un Senior / Lead Data Engineer para unirse a su equipo en un momento clave de evolución. Este rol estratégico implica diseñar y mantener pipelines de datos, garantizar la calidad y fiabilidad de los mismos, y mentorizar a ingenieros junior. Se requiere experiencia en Python, SQL y herramientas de orquestación como Airflow, con un entorno de trabajo colaborativo y oportunidades reales de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Airflow u orquestadores similares.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos.
• Mentorizar a un equipo de 2 data engineer juniors.

Conocimientos

Python

SQL

Airflow

BigQuery

Google Cloud Platform (GCP)

Descripción del empleo

Compañía tecnológica referente en el sector B2B y B2C con los HQ en Barcelona con más de 20 años en el mercado es un lugar donde las personas están en el centro.

Nos importa tu crecimiento personal y profesional, y estamos comprometidos con crear un entorno en el que puedas desarrollarte y dar lo mejor de ti.

Creemos que nuestro mayor activo es el equipo, y por eso trabajamos para atraer y fidelizar al mejor talento del sector.

Aquí tendrás la oportunidad de aprender de compañeros y compañeras apasionados y con gran talento, trabajar en proyectos interesantes y asumir nuevos retos.

Creemos firmemente en la mentalidad “Fail fast, Learn fast” y fomentamos que nuestro equipo se atreva a asumir riesgos y a pensar de forma diferente.

Senior / Lead Data Engineer

para unirse a nuestro equipo de Data en un momento clave de evolución y crecimiento.

Se trata de un rol estratégico, con impacto directo en producto y negocio, donde tendrás un papel activo en la definición de la arquitectura de datos y en la toma de decisiones basadas en datos reales.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos.
• Trabajar muy de cerca con equipos de producto, analytics y stakeholders técnicos.
• Contribuir activamente a la mejora continua del stack y de las buenas prácticas del equipo.
• Mentorizar a un equipo de 2 data engineer juniors.

Requisitos

• Experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Airflow u orquestadores similares.
• Conocimiento de arquitecturas cloud (idealmente GCP y BigQuery).
• Python, SQL, Airflow, BigQuery, Google Cloud Platform (GCP).

Proyecto

Proyecto con impacto real en producto y negocio.

Cultura

Cultura people first, basada en la confianza, el ownership y el aprendizaje continuo.

Entorno colaborativo y cercano, con equipos senior.

Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.