INSTRUCTOR/A DE DATA & ANALYTICS

thePower; Barcelona; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de formación en Barcelona busca un/a instructor/a experto/a en Data & Analytics para una formación intensiva de 4 meses. Las responsabilidades incluyen impartir clases, preparar material didáctico y guiar proyectos prácticos. Se requiere dominio en Excel, Power BI, SQL y Python, así como habilidades de comunicación. Se ofrece integración en un equipo dinámico y desarrollo profesional continuo.

Servicios

Integración en un equipo educativo dinámico

Oportunidad de impactar en el desarrollo profesional de estudiantes

Desarrollo profesional continuo

Formación

• Experiencia en impartir formación en Data & Analytics.
• Capacidad para adaptar contenido a diferentes estilos de aprendizaje.
• Familiaridad en la creación de materiales didácticos.

Responsabilidades

• Impartir clases sobre análisis de datos y principios de Data Science.
• Actualizar el contenido basado en las tendencias del sector.
• Evaluar el progreso de los estudiantes y resolver dudas.

Conocimientos

Análisis de Datos y Visualización

Dominio avanzado en Excel/Google Sheets

Creación de dashboards en Power BI

SQL avanzado

Fundamentos de Python

Conocimientos de librerías de Machine Learning

Excelentes capacidades de comunicación

Educación

Máster o especialización en Data Science/Analytics

Herramientas

Power BI

Python

SQL

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Buscamos un/a instructor/a experto/a en Data & Analytics para impartir una formación intensiva de 4 meses en turno de mañana que cubre desde los fundamentos del análisis de datos hasta principios básicos de Data Science y Business Intelligence.

Tareas

• Impartir clases en directo sobre los módulos del programa (presenciales u online)
• Preparar el material didáctico proporcionado (videos, ejercicios prácticos, casos de estudio)
• Guiar a los estudiantes en proyectos prácticos y casos reales
• Realizar seguimiento y evaluación del progreso de los estudiantes
• Resolver dudas técnicas en foros y sesiones de Q&A
• Mantener el contenido actualizado con las últimas tendencias del sector

Requisitos

• Análisis de Datos y Visualización
• Excel/Google Sheets: Dominio avanzado (tablas dinámicas, funciones, macros, VBA)
• Power BI: Creación de dashboards interactivos, DAX, modelado de datos
• Estadística: Descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, distribuciones, A/B testing
• Programación y Bases de Datos
• SQL: Consultas avanzadas, joins, subconsultas, CTEs, optimización
• Python:
• Fundamentos (estructuras de datos, control de flujo, funciones, POO)
• NumPy y Pandas (manipulación y análisis de datos)
• Visualización (Matplotlib, Seaborn)
• Conocimientos de librerías de Machine Learning (deseable)
• Introducción a Data Science (Valorable)
• Preprocesamiento de datos y feature engineering
• Modelos de regresión (lineal y logística)
• Clustering (K-means, jerárquico)
• Series temporales
• Evaluación y optimización de modelos
• Requisitos deseables
• Conocimientos de APIs y Web Scraping
• Familiaridad con gobierno del dato y arquitectura de datos
• Experiencia con herramientas de gestión de proyectos (GitHub, Git)
• Materiales de enseñanza
• El contenido del curso será proporcionado para que el/la docente lo prepare antes de cada sesión
• Los ejercicios prácticos diarios y sus soluciones serán entregados como material de apoyo
• El/la instructor/a podrá adaptar ejemplos y casos prácticos según las necesidades del grupo
• Habilidades blandas
• Excelentes capacidades de comunicación y didáctica
• Paciencia y habilidad para explicar conceptos complejos de forma simple
• Capacidad para motivar y guiar estudiantes con diferentes niveles
• Adaptabilidad a diferentes estilos de aprendizaje
• Proactividad en la resolución de problemas
• Pasión por la enseñanza y el desarrollo de talento
• Formación (Valorable)
• Máster o especialización en Data Science/Analytics
• Formación específica en Data & Analytics
• Certificaciones relevantes: Microsoft Certified Data Analyst, Google Data Analytics, etc.
• Presencial en Barcelona
• Presencial en Barcelona

Beneficios

• Se ofrece
• Integración en un equipo educativo dinámico
• Oportunidad de impactar en el desarrollo profesional de estudiantes
• Acceso a recursos y plataformas de enseñanza avanzadas
• Material didáctico completo y estructurado
• Desarrollo profesional continuo
• [Condiciones salariales y beneficios según empresa]

Para aplicar, adjunta tu CV, portfolio de proyectos y una breve carta de motivación explicando tu interés en la docencia y tu dominio técnico