Especialista en Inteligencia Artificial

beBeeIA; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Madrid busca un especialista en Inteligencia Artificial con experiencia en Python y modelos generativos. El candidato ideal debe diseñar e implementar soluciones basadas en RAG utilizando LangChain y LangGraph, así como gestionar contenedores con Docker y Kubernetes. Se requiere experiencia en entornos cloud y en CI/CD aplicado a proyectos de IA.

Formación

• Experiencia demostrable en Python y modelos generativos.
• Conocimientos en frameworks de RAG: LangChain y/o LangGraph.
• Experiencia en entornos cloud (preferiblemente Azure o Google Cloud).
• Manejo de BBDD, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Experiencia en CI/CD aplicado a entornos de IA.
• Conocimientos en el diseño, desarrollo y consumo de API REST.

Responsabilidades

• Desarrollar integraciones y modelos con Python.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG con LangChain y LangGraph.
• Participar en la construcción y despliegue de soluciones en Azure o Google Cloud.
• Gestionar contenedores y orquestación de servicios con Docker y Kubernetes.
• Utilizar MLflow para el seguimiento y gestión de modelos.
• Aplicar prácticas de CI/CD en proyectos de IA.
• Desarrollar e integrar servicios mediante API REST.

Conocimientos

Experiencia en Python

Modelos generativos

LangChain

LangGraph

Docker

Kubernetes

MLflow

Herramientas

Azure

Google Cloud

Descripción del empleo

Descripción del puesto

En nuestro equipo buscamos un especialista en Inteligencia Artificial con experiencia en Python y modelos generativos para desarrollar integraciones y modelos, así como diseñar e implementar soluciones basadas en RAG utilizando LangChain y LangGraph.

Responsabilidades principales

• Desarrollar integraciones y modelos con Python.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG utilizando LangChain y LangGraph.
• Participar en la construcción y despliegue de soluciones en Azure o Google Cloud.
• Gestionar contenedores y orquestación de servicios con Docker y Kubernetes.
• Utilizar MLflow para el seguimiento, versionado y gestión de modelos en experimentación y producción.
• APLICAR PRÁCTICAS DE CI / CD EN PROYECTOS DE IA PARA GARANTIZAR PROCESOS DE INTEGRACIÓN Y DESPLIEGUE CONTINUOS.
• Desarrollar e integrar servicios mediante API REST.

Requisitos

• Experiencia demostrable en Python y modelos generativos.
• Conocimientos en frameworks de RAG : LangChain y / o LangGraph.
• Experiencia en entornos cloud (preferiblemente Azure o Google Cloud).
• Manejo de BBDD, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Experiencia en CI / CD aplicado a entornos de IA.
• Conocimientos en el diseño, desarrollo y consumo de API REST.

Qué buscamos?

Lo importante es que tenga experiencia y conocimiento en IA generativa y en la utilización de modelos. Requerimos cierta autonomía.