Engineer Aws

Mutua Madrileña; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de seguros busca un profesional para diseñar y optimizar modelos de Machine Learning. El candidato ideal debe tener experiencia en analítica avanzada, así como trabajar en colaboración con equipos multidisciplinares. Se valorarán habilidades en Python, SQL, y plataformas como Palantir Foundry. Ofrecemos un ambiente inclusivo donde cada persona se siente valorada y respetada. ¡Únete a nuestro reto profesional!

Formación

• 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML/IA.
• Experiencia previa en plataformas de ciencia de datos, con conocimientos en Palantir Foundry.
• Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados.
• Familiaridad con IA generativa multimodal.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Liderar el ciclo de vida completo del modelo: ideación, desarrollo, validación.
• Colaborar con equipos multidisciplinares orientados a producto.
• Asegurar la calidad de los entregables siguiendo buenas prácticas.

Conocimientos

Capacidad analítica y de resolución de problemas

Comunicación efectiva y trabajo colaborativo

Mentalidad de Producto e innovación

Flexibilidad y adaptación al cambio

Orientación a resultados y a cliente interno

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Herramientas

Python

SQL

PyTorch

TensorFlow

Keras

Scikit-learn

Spark (PySpark)

XGBoost

Descripción del empleo

Funciones

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning que resuelvan retos clave de negocio.

Liderar el ciclo de vida completo del modelo : ideación, desarrollo, validación y puesta en producción.

Diseñar pipelines eficientes de tratamiento de datos y orquestación

Integrarse y colaborar con equipos multidisciplinares plenamente orientados a producto.

Convertir requisitos funcionales en soluciones técnicas eficientes, escalables y de alto rendimiento.

Asegurar la calidad de los entregables siguiendo metodologías y buenas prácticas del área.

Explorar nuevas técnicas y recursos que redunden en la mejora de los proyectos.

Requisitos

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Experiencia

• 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML / IA
• Experiencia previa en alguna de las principales plataformas de ciencia de datos (muy valorable conocimientos en Palantir Foundry)
• Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados, minería de datos y técnicas estadísticas.
• Integración de modelos en soluciones empresariales resilientes.
• Familiaridad con la IA generativa multimodal.

Conocimientos técnicos

Lenguajes : Python, SQL.

Frameworks y librerías : PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Spark (PySpark), XGBoost.

MLOps : CI / CD, monitorización, escalado y optimización de modelos.

Bases de datos relacionales y NoSQL.

Visualización y explotación de resultados.

Competencias

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Mentalidad de Producto e innovación.
• Flexibilidad y adaptación al cambio.
• Orientación a resultados y a cliente interno.

Deseable

• Certificación en Palantir-Foundry.
• Conocimiento de metodologías ágiles y escalado de equipos.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y MLOps avanzado.

El reto profesional

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.

Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada ¡nos encantaría conocerte!