DevOps Engineer AWS

JR Spain; Barcelona; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en IT busca un DevOps Engineer con sólida experiencia en AWS para unirse a su equipo de Data & Analytics. La modalidad de trabajo es 100% remoto y ofrece un paquete retributivo competitivo, así como oportunidades de desarrollo profesional. Se requiere experiencia en herramientas de CI/CD como Jenkins y conocimientos de infraestructura como código, preferiblemente Terraform.

Servicios

Seguro médico

GYMPASS

Planes de formación adaptados

Portal de descuentos especiales

Formación

• Experiencia sólida en AWS y conocimiento de SageMaker valorado.
• Familiaridad con Python o otros lenguajes como Java o Scala.
• Se valorará experiencia en entornos de datos o machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar, automatizar y mantener pipelines de integración y despliegue.
• Desplegar soluciones en AWS (Lambda, ECS, EKS, SageMaker).
• Colaborar estrechamente con equipos de data science y DevOps.

Conocimientos

Experiencia en AWS

Conocimiento de CI/CD

Experiencia con Docker

Conocimientos de infraestructura como código

Familiaridad con Python

Herramientas

Terraform

Jenkins

Kubernetes

GitHub Actions

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil DevOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS, para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.RESPONSABILIDADES Diseñar, automatizar y mantener pipelines de integración y despliegue para soluciones de datos y modelos ML.Desplegar soluciones en AWS (Lambda, ECS, EKS, SageMaker).Monitorizar y asegurar el rendimiento, estabilidad y trazabilidad de sistemas productivos.Implementar soluciones de infraestructura como código (IaC).Colaborar estrechamente con equipos de data science, data engineering y DevOps.REQUISITOS TÉCNICOSExperiencia sólida en AWS y valorable conocimiento de SageMaker.Conocimiento de herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, CodePipeline, etc.).Experiencia con Docker y Kubernetes.Conocimientos de infraestructura como código: Terraform (deseable).Familiaridad con Python (u otro lenguaje como Java o Scala).Se valorará positivamente experiencia en entornos de datos o machine learning.BENEFICIOSIncorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).Seguro médico y GYMPASS.Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).Portal de descuentos especiales para empleados.Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.