DATA SCIENTIST SENIOR

Damm SA; España; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología en España busca un/a Senior Data Scientist para diseñar y optimizar modelos de machine learning. Se requiere un grado universitario en un campo relacionado y al menos 5 años de experiencia novedosa en ciencia de datos. El candidato/a colaborará estrechamente con líderes empresariales y será responsable de la puesta en producción de modelos. El entorno de trabajo es dinámico y enfocado a la innovación.

Formación

• Experiencia demostrada de al menos 5 años en ciencia de datos o campos relacionados.
• Capacidad para trabajar con modelos avanzados de machine learning y deep learning.
• Liderazgo en proyectos de análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos avanzados para mejorar la toma de decisiones.
• Mentorizar y guiar a otros miembros del equipo en prácticas avanzadas.
• Implementar modelos en producción y asegurar su rendimiento.

Conocimientos

Python

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

aprendizaje automático

modelado estadístico

Educación

Grado universitario en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas o Ingeniería

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

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En Nennisiwok AI Lab, la startup especializada Inteligencia Artificial de Damm e integrada en la estructura del Departamento de Data&IA con el objetivo de acelerar los proyectos internos que se están realizando en materia tecnológica e AI, busca incorporar a un/aSENIOR DATA SCIENTIST .

Los datos son una parte crucial de la misión de Nennisiwok AI Lab. Usando la creatividad de nuestros equipos, somos capaces de recolectar y procesar datos de fuentes diversas para así generar sistemas basados en IA que aportan valor.

Creemos que las respuestas se encuentran cuando personas curiosas, atrevidas y dinámicascomo tú se reúnen en un entorno inspirador. Donde se les da la oportunidad deexplorar el poder de lo digital y de los datos.Donde se te permitirá fracasarasumiendo riesgos inteligentes,y donde estarás rodeado de personas que comparten tu determinación de abordar todos los retos que se presenten.

En nuestro equipo nos centramos enimpulsar los productos y el negocio,enfocados en la resolución de problemas importantes más que en las herramientas específicas.

Crearás y apoyarás soluciones en torno a los datos, y en el que serás responsable de la construcción de modelos estadísticos y aprendizaje automático, comenzando por la fase de descubrimiento.

Tus principales funciones consistirán en:

• Entender el negocio:Trabajar mano a mano con líderes empresariales para identificar desafíos estratégicos y convertirlos en soluciones basadas en datos.
• Desarrollar modelos avanzados:Diseñar, entrenar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para predecir tendencias, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
• Innovar y experimentar:Aplicar técnicas de vanguardia en inteligencia artificial y análisis de datos para abordar retos complejos y descubrir nuevas oportunidades.
• Escalar soluciones:Implementar modelos en producción y garantizar su rendimiento y fiabilidad en entornos reales, optimizando su eficiencia y escalabilidad.
• Mentoría y liderazgo técnico:Compartir conocimientos, impulsar la cultura de datos y guiar a otros miembros del equipo en mejores prácticas y metodologías avanzadas.
• Mantenerse a la vanguardia:Explorar y evaluar las últimas tendencias en IA, big data y herramientas analíticas para incorporar innovaciones que generen impacto.

¿Qué es necesario para el desarrollo de esta posición?

• Grado universitario finalizado en en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo relacionado.
• Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes
• Profunda comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de modelado.
• Certificaciones relevantes en ciencia de datos, aprendizaje automático o áreas afines serán valoradas.
• Experiencia demostrada de al menos 5 años en roles de ciencia de datos o campos relacionados.
• Haber liderado proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos complejos.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de modelos escalables.
• Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes