Data Scientist | Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Kenos Technology; Jaén; Híbrido; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector fintech busca un/a Data Scientist con mínimo 2 años de experiencia. El candidato se encargará de diseñar modelos predictivos y aplicar analítica avanzada en un entorno híbrido. Se valora experiencia en el sector financiero, dominio de Python y habilidades en manejo de datos. Ofrecen un entorno de trabajo flexible y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Paquete de compensación flexible

Formación continua

Trabajo híbrido con flexibilidad

Bonus por referidos

Formación

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Capacidad para diseñar modelos predictivos y de clasificación.
• Experiencia en ETL y gestión de datos.

Responsabilidades

• Diseñar modelos predictivos usando Python.
• Extraer y limpiar datos para análisis.
• Aplicar analítica para resolver problemas del negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinares.
• Monitorear modelos y gestionar errores.

Conocimientos

Dominio de Python

Librerías de Machine Learning

Construcción de pipelines de datos

Experiencia en sector fintech

Inglés nivel B1

Descripción del empleo

Resumen de la posición

Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo: híbrida

Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

A quién buscamos

Un / a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML / analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado / escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).
• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.

Te interesa

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.