Data Scientist

Talent Hackers; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector bancario busca un/a Científico/a de Datos en Madrid para unirse al departamento de Analytics. El rol implica la identificación y análisis de datos para desarrollar modelos predictivos, optimizar procesos y aportar soluciones innovadoras. Se requiere formación en Estadística o áreas afines, así como experiencia en R, Python, y herramientas Big Data. Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos desafiantes con un equipo de alto impacto en el sector financiero.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como científico/a de datos en entornos reales de negocio.
• Capacidad analítica, innovación, proactividad y orientación a resultados.
• Conocimientos de desarrollo de software orientados a la producción.

Responsabilidades

• Identificación y extracción de datos relevantes para el desarrollo de modelos predictivos.
• Limpieza, transformación y análisis de datos con foco en la resolución de problemas de negocio.
• Desarrollo y evaluación de modelos de Machine Learning / IA.

Conocimientos

R

Python

PySpark

SQL

Análisis de datos

Machine Learning

Educación

Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Matemática, Informática o similar

Herramientas

Hive

Impala

Spark

HDFS

Tableau

Qlikview

Spotfire

Keras

TensorFlow

Descripción del empleo

Compañía del sector bancario con fuerte enfoque en innovación tecnológica y transformación digital. Su actividad principal se centra en ofrecer servicios financieros avanzados a través del análisis inteligente de datos y la optimización de procesos mediante soluciones basadas en inteligencia artificial.

Misión del puesto y Ubicación del puesto

Buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al departamento de Analytics y participar activamente en el desarrollo de soluciones de alto impacto en el negocio financiero. El puesto está ubicado en Madrid, en un entorno colaborativo y orientado a la innovación.

Descripción de las responsabilidades

• Identificación y extracción de datos relevantes para el desarrollo de modelos predictivos.
• Limpieza, transformación y análisis de datos con foco en la resolución de problemas de negocio.
• Desarrollo y evaluación de modelos de Machine Learning / IA.
• Interpretación de resultados y comunicación clara al área de negocio.
• Propuesta de soluciones técnicas y mejoras tecnológicas.
• Presentación de resultados y coordinación con áreas de Negocio, Tecnología y otros equipos clave.
• Optimización y automatización del código para su integración en procesos productivos.

Must haves

• Titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Matemática, Informática o similar.
• Mínimo 3 años de experiencia como científico/a de datos en entornos reales de negocio.
• Dominio de R, Python, PySpark y SQL aplicados al análisis y modelización.
• Conocimientos de plataformas Big Data: Hive, Impala, Spark, HDFS.
• Capacidad analítica, innovación, proactividad y orientación a resultados.
• Conocimientos de desarrollo de software orientados a la producción.

Nice to have

• Máster en Ciencia de Datos, especialmente con base en Económicas o similares.
• Nivel medio / alto de inglés hablado y escrito.
• Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Qlikview o Spotfire.
• Experiencia con frameworks como Keras o TensorFlow.

Por qué inscribirse a esta oferta

Formarás parte de un equipo con alta proyección dentro de una entidad financiera líder que apuesta por el uso de la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos para transformar su negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, con tecnología de vanguardia y con impacto directo en las decisiones estratégicas de la compañía.