Data Engineer con PySpark (Híbrido Madrid)

UST España & Latam; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología multinacional busca un Data Engineer con experiencia en PySpark y AWS para un importante proyecto en el sector bancario. Se requiere al menos 3 años en ingeniería de datos, y se trabajará en modalidad híbrida, acudiendo a la oficina dos días por semana. Se ofrecen 23 días laborables de vacaciones, beneficios sociales, y un ambiente que promueve la igualdad de oportunidades.

Servicios

23 días laborables de vacaciones

Seguro médico

Ayuda al teletrabajo

Programa de Retribución Flexible

Acceso a plataformas de formación

Formación

• Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
• Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS).
• Familiaridad con los retos del sector bancario.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones de datos.
• Aprovechar Python y PySpark para tareas de procesamiento de datos.
• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube.

Conocimientos

PySpark

Python

AWS

Comunicación

Colaboración

Descripción del empleo

Data Engineer con PySpark (Híbrido Madrid)

🚀 ¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

Buscamos perfiles de Data Engineers con al menos 3 años de experiencia y que haya trabajado con Pyspark, Python y AWS, para importante proyecto con cliente del sector bancario.

Necesario acudir a las oficinas del cliente en la zona norte de Madrid 2 días por semana.

Funciones

• Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
• Aprovechar Python y PySpark para realizar tareas complejas de procesamiento y transformación de datos.
• Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centrándose en AWS.
• Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático proporcionando datos limpios, estructurados y de alta calidad para el entrenamiento y la inferencia.

Requisitos mínimos

• Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
• Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS; Azure o GCP es una ventaja).
• Familiaridad con los retos del sector bancario, como el cumplimiento normativo, la seguridad y el big data.
• Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la preparación de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Beneficios

• 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

📧 Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain