Data Engineer

AMURA IT; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica con sede en Madrid busca un/a Data Engineer para ampliar su línea de negocios de Data Technologies. El rol implica trabajar con herramientas modernas como BigQuery, DBT, Power BI y Python, y contribuir a la evolución del Data Warehouse corporativo. El candidato ideal tiene entre 3 y 5 años de experiencia, conocimientos avanzados en SQL y Power BI, además de un nivel B2 de inglés. Se ofrece un entorno dinámico con oportunidades de innovación y aprendizaje.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en rol de Data Engineer o roles similares.
• Experiencia en construcción de Data Warehouses Cloud, idealmente en BigQuery.
• Manejo de Python para procesos ETL / ELT y automatizaciones.

Responsabilidades

• Trabajar con tecnologías cloud y herramientas modernas de modelado de datos.
• Contribuir en la construcción y evolución del Data Warehouse corporativo.
• Proponer mejoras y aprender en un equipo dinámico.

Conocimientos

SQL

DBT

Power BI

Python

Git

Inglés (B2)

Educación

Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística

Herramientas

BigQuery

Snowflake

AWS Redshift

Azure SQL

Descripción del empleo

¿En qué consiste esta oportunidad?

En Amura - Unikal ampliamos nuestra Business Line de Data Technologies, buscamos un/a Data Engineer en un equipo dinámico que trabaja con tecnologías cloud punteras y herramientas modernas de modelado y orquestación de datos. Tendrás la posibilidad de trabajar con BigQuery, DBT, Power BI y Python, además de contribuir en la construcción y evolución del Data Warehouse corporativo.

Si buscas un rol donde tu trabajo tenga impacto directo en la estrategia de datos, con espacio para innovar, aprender y proponer mejoras, ¡esta es tu oportunidad ideal!

✅ ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica: Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o áreas afines.
• Experiencia: 3 a 5 años en rol de Data Engineer o roles similares.
• Conocimientos avanzados en SQL, experiencia trabajando con DBT para modelado y transformación.
• Power BI: nivel experto en modelado de datos, PowerQuery, DAX.
• Data Warehouses Cloud: experiencia en la construcción de Data Warehouses Cloud, idealmente en BigQuery (GCP). Se valorará experiencia alternativa en Snowflake, AWS Redshift y Azure SQL.
• Python: manejo para procesos ETL / ELT y automatizaciones.
• Git: experiencia con Git y buenas prácticas de versionado.
• Nivel de inglés: intermedio (B2).
• Valorable: Familiaridad con VERITY, plataforma de conexión a datos de marketing y soportes digitales sin necesidad de desarrollar APIs.
• Valorable: Conocimiento o interés en el sector de publicidad y medios.