Data analyst senior

Universidad Francisco de Vitoria; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad en Madrid busca un Analista de Datos Senior para contribuir a la transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en análisis de datos y dominio de Power BI. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido y enseñanza gratuita para el personal e hijos.

Servicios

Posibilidad de retribución flexible

Trabajo en campus universitario

Enseñanza gratuita o bonificada

Formación

• Más de 5 años de experiencia en proyectos de análisis de datos.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas.
• Conocimientos en Data LakeHouse son valorables.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener cuadros de mando en Power BI.
• Traducir retos del negocio en análisis avanzados.
• Liderar proyectos transversales colaborando con equipos.

Conocimientos

Análisis de datos

Dominio de Power BI

Conocimientos en procesos ETL

Transformación digital

Educación

Titulación universitaria en Estadística o afines

Máster en Ciencia de Datos o similar

Herramientas

Power BI

Power Query

Descripción del empleo

En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura.

En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas.

Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales
• Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora.
• Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio.
• Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia.
• Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad.
• Desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos) para alimentar los modelos y paneles de análisis.

Requisitos técnicos

• Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos.
• Dominio de Power BI (incluyendo DAX).
• Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines).
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles.
• Valorable experiencia en entornos Data LakeHouse.

Formación mínima requerida

• Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica.
• Formación complementaria o experiencia práctica en el ámbito de la analítica de datos aplicada, inteligencia de negocio o visualización de datos.

Formación y conocimientos deseables

• Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar.
• Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos.
• Formación en metodologías de gestión del cambio, liderazgo de proyectos o transformación digital.

Te ofrecemos

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

Te esperamos para seguir creciendo contigo!