Analista de datos

eVa-On SmartOps Platform; Islas Baleares; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una plataforma tecnológica innovadora busca un analista de datos apasionado por el big data. La persona seleccionada se encargará de transformar datos complejos en insights para la toma de decisiones estratégicas. Se valorará experiencia en herramientas como SQL, Python y Power BI. Esta posición fomenta el trabajo autónomo y la comunicación efectiva con equipos no técnicos.

Formación

• Mínimo 1–2 años de experiencia en análisis de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicar resultados.
• Experiencia práctica en herramientas de análisis.

Responsabilidades

• Analizar datos para resolver retos operativos y estratégicos.
• Recopilar y depurar grandes volúmenes de datos.
• Automatizar reportes y dashboards.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

DAX

Visualización de datos

Herramientas

Power BI

Descripción del empleo

Overview

Descripción del Puesto

Buscamos un / a analista de datos apasionado / a por el big data y la analítica avanzada, capaz de transformar información compleja en insights accionables para distintos equipos de negocio. Esta persona será responsable de realizar análisis tanto recurrentes como ad hoc, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas.

Responsibilities

• Comprender los retos operativos y estratégicos del negocio que pueden resolverse mediante el análisis de datos.
• Recopilar, depurar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con procesos clave.
• Diseñar visualizaciones claras y efectivas que comuniquen hallazgos complejos de forma sencilla.
• Automatizar reportes y dashboards utilizando herramientas como Power BI (DAX) y lenguajes de scripting.

Requisitos

• Experiencia práctica en análisis de datos (mínimo 1–2 años).
• Dominio de herramientas y lenguajes como:
• SQL para extracción y manipulación de datos.
• Python para análisis estadístico, modelado y automatización.
• DAX para creación de medidas y KPIs en Power BI.
• FX (si te refieres a análisis financiero o de divisas, se puede especificar más).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicar resultados a equipos no técnicos.
• No se requiere título universitario; valoramos la experiencia demostrable y el enfoque práctico.