Werkstatt-Jobs in Deutschland
Abschlussarbeit | Entwicklung eines Frameworks für die Absicherung elektronischer Fahrzeugkompo[...]
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Abschlussarbeit | Entwicklung eines Frameworks für die Absicherung elektronischer Fahrzeugkompo[...]
Zusammenfassung
Ein führendes Unternehmen im Automotive Engineering sucht engagierte Studierende für die Entwicklung eines Frameworks zur Integration von Künstlicher Intelligenz in Fahrzeugkomponenten. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken und die Zukunft des Automobilsektors zu gestalten. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und ein Umfeld, das persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert.
Leistungen
Qualifikationen
- Studium in Informationstechnik, Elektrotechnik oder Softwaretechnik.
- Interesse an praktischer Anwendung von KI und Machine Learning.
Aufgaben
- Entwicklung eines Frameworks zur Integration von KI in Fahrzeugkomponenten.
- Untersuchung wissenschaftlicher Ansätze zur KI-gestützten Fahrzeugabsicherung.
- Analyse von Absicherungsprozessen und Identifikation von KI-Potenzialen.
Kenntnisse
Ausbildung
Visionäre Technologien. Mensch im Fokus. Works at ASAP. Als führender Partner im Automotive Engineering setzen wir neue Maßstäbe. Autonomes Fahren. Elektromobilität. Connectivity. Mit dem Global Player HCLTech an unserer Seite verbinden wir Stabilität mit innovativem Mindset. Du bist einzigartig - und genau das suchen wir! Deine Ideen. Dein Know-how. Der Schlüssel zur Mobilität von morgen. Werde jetzt Teil von #teamASAP. Sicherheit. Zuverlässigkeit. Perfektion. Unser Anspruch in der Erprobung elektronischer, mechatronischer und mechanischer Komponenten. Ob Entwicklung und Fertigung von Prüfständen, Messtechnik, Testautomation oder Prüfdurchführung – wir bieten gesamtheitliche, schlüsselfertige Lösungen.
- Konzeption und Entwicklung eines übergeordneten Frameworks zur Integration von KI in zukünftige Absicherungsprozesse von Fahrzeugkomponenten
- Untersuchung relevanter wissenschaftlicher Ansätze zur KI-basierten Unterstützung von Absicherungsprojekten
- Analyse bestehender Absicherungsprozesse und Identifikation von Potenzialen für den Einsatz von KI- und Machine-Learning-Methoden in der Fahrzeugentwicklung
- Bewertung und Dokumentation der entwickelten Konzepte anhand von Beispielen oder Use-Cases aus der Fahrzeugabsicherung
- Immatrikulierte:r Student:in eines technischen Studiengangs (z.B. Informationstechnik, Elektrotechnik oder Softwaretechnik) oder vergleichbarer Studienrichtung
- Interesse für Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning sowie an deren praktischem Einsatz
- Grundverständnis von Fahrzeugarchitekturen und Absicherungsprozessen in der Entwicklung zukünftiger Fahrzeugkomponenten
- Idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit Frameworks und Tools zur Datenanalyse, Modellierung oder Simulation
- Flexibles Arbeiten: Morgens, mittags, unterwegs - du hast die Wahl
- EU-Workation: Arbeiten am Strand? Why not
- Lifelong learning: Trainings & Mentoring - gemeinsam entwickeln wir uns weiter
- Übernahme: Direkteinstieg nach Ausbildung oder Studium? Works at ASAP.
- Unvergessliche Events: Nicht nur an Weihnachten - unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team
...und vieles mehr
Werkstatt. Prüflabor. Abwechslung und neue Herausforderungen pur. Das lässt dein Herz schneller schlagen? Dann bewirb dich und werde Teil des #teamASAP in der Erprobung. Unsere Vielfalt ist durch eine Leidenschaft vereint: die Begeisterung für Automobile. Herkunft, Vorlieben, Glaube, Geschlecht, Handicaps, Alter – spielt bei uns keine Rolle.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.