Python jobs in Germany

Du willst die industrielle Zukunft aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass KI-Projekte in Deutschland endlich auf einer soliden Datenbasis starten können? Dann werde Teil unseres Industrial‑AI‑Teams bei CGI und unterstütze unsere Kunden dabei, ihre fragmentierten Sensorlandschaften in robuste, produktionsreife Daten‑ und AI‑Systeme zu verwandeln. Als Data Engineer für Industrial AI baust du die Grundlage für erfolgreiche KI‑Lösungen in der Fertigung, Energiebranche, Logistik und im Maschinenbau. Du arbeitest eng mit unseren AI‑Engineers, Data Scientists und Branchenexperten zusammen und gestaltest Data Pipelines, die Echtzeit‑Signale aus Maschinen, Anlagen und Steuerungssystemen zugänglich, zuverlässig und auswertbar machen. Bei CGI erwartet dich ein Umfeld, das technische Exzellenz, Pragmatismus und Ownership mit flachen Hierarchien, großer Gestaltungsmöglichkeit und direktem Kundeneinfluss vereint.

Du sorgst dafür, dass industrielle Sensor‑ und Telemetriedaten in gleichbleibender Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für moderne AI‑Modelle nutzbar werden. Damit schaffst du die Voraussetzung für Use Cases in den Bereichen Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und intelligente Produktionsprozesse.

• Du baust skalierbare Datenpipelines für Echtzeit‑Sensorstreams (z. B. Vibration, Akustik, Temperatur, Stromaufnahme, Telemetrie).
• Du integrierst Daten aus industriellen Systemen wie OPC‑UA, SCADA, MQTT, SPS / PLC oder Edge‑Gateways.
• Du stellst eine robuste Datenqualität sicher: Normalisierung, Labeling, Synchronisation, Feature‑Engineering für Time‑Series‑ und Multisensor‑Modelle.
• Außerdem arbeitest du eng mit AI‑ und Data‑Science‑Teams zusammen, um Modelle für Anomalieerkennung, Prognosen oder digitale Zwillinge produktiv zu machen.
• Du entwickelst Datengovernance‑Konzepte, die sicherstellen, dass AI‑Projekte nicht an einer fehlenden Datenbasis scheitern.
• Du unterstützt beim Deployment von AI‑Workloads auf Edge‑Plattformen oder in Cloud‑Umgebungen.

Du bringst die technische Tiefe und Seniorität mit, um industrielle Datenlandschaften zu analysieren, zu strukturieren und in skalierbare AI‑Data‑Stacks zu überführen. Dein Wissen befähigt dich dazu, nicht nur zu implementieren, sondern aktiv technische Richtungen vorzuschlagen, Architekturen zu gestalten und Kunden souverän zu beraten.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) im Data Engineering oder vergleichbaren Rollen mit Fokus auf Sensor‑, Maschinen‑ oder Time‑Series‑Daten.
• Du weist sehr starke Kenntnisse in Python für Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark, FastAPI) oder alternativ in Scala / Go für High‑Throughput‑Streaming auf.
• Du bringst fundierte Praxis mit industriellen Protokollen und Systemen, z. B. OPC‑UA (inkl. Security / Certificates), Modbus TCP / RTU, SCADA‑Systemen, SPS / PLC‑Daten (Siemens, Beckhoff, Rockwell), Edge‑Lösungen (Siemens Industrial Edge, Bosch Nexeed, Azure IoT Edge) und verbundener Streaminglösungen (Mosquitto, HiveMQ) mit.
• Zudem verfügst du über Erfahrung mit Time‑Series‑Datenbanken wie InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, AWS Timestream oder OpenSearch / Elastic für industrielle Log‑ / Signal‑Workloads.
• Du hast starke Kenntnisse in Datenarchitektur und Data Quality: Synchronisation, Resampling, Windowing, Sensor‑Fusion‑Preprocessing, Labeling von Ereignissen, Feature Engineering für AI / ML.
• Du bist routiniert im Aufbau von Cloud‑basierten Data Platforms (AWS, Azure oder GCP) mit Diensten wie AWS Kinesis / Lambda, Azure IoT Hub / Event Hub / Data Explorer, GCP Pub / Sub / Dataflow.
• Du kannst technische Konzepte klar kommunizieren, Entscheidungen begründen und Stakeholder (Fachbereiche, OT, IT, AI‑Teams) sicher durch komplexe Daten‑Themen führen.
• Du verfügst außerdem über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Bei uns findest du Kolleg*innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work‑Life‑Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E‑Learning‑Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI‑Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere‑Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg*innen.
• LI‑VH1