Jobs in Wuppertal, United States

#Automatisierung, #Analytics und #Machine Learning sind deine Passion? Dann mache sie zum Beruf und unterstütze unsere Kunden bei der digitalen Transformation. Sei dabei, wenn wir mit Generativer KI und Machine Learning jede Facette einer Organisation neu erfinden.

Dein Arbeitsort: wo immer du gebraucht wirst – in Vollzeit oder #Teilzeit.

Als Machine Learning Architect spielst du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML-Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.

• Sei von Anfang an involviert. Innovativ planst, gestaltest und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in verschiedenen Industrien, wobei du mit Enterprise Architects und dem Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
• Schöpfe dein volles Potenzial aus. Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts. Zudem evaluierst du neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern.
• Bleibe in Kontakt und baue Kundenbeziehungen aus. Du berätst unsere Top-Kunden entsprechend ihrer Anforderungen hinsichtlich der optimalen Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und dem effizienten Weg dorthin. Außerdem stehst du unseren Kunden bei Fragen zu (Gen)AI-Architekturen mit Kompetenz und Offenheit zur Seite.

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufs- oder Projekterfahrung als Enterprise Architect mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen, z.B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen
• Expertise in gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung und Neugestaltung von Cloud-Architekturen
• Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen integrieren, mit starkem Hintergrund in Cloud-basierten MLOps-Stacks
• Fließendes Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse

• Attraktive Aufstiegschancen in einem internationalen Umfeld
• Zusammenarbeit mit den besten Fach-Expert:innen
• Flexibles Arbeitszeitmodell – auch in Teilzeit und Remote möglich
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem schnell wachsenden Technologiebereich
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket
• Umfassende Unterstützung in der Elternzeit

In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihre Geschäfte zukunftssicher zu machen.

Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Bei Accenture setzen wir auf Diversität und individuelle Entfaltung. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem du dich wohlfühlst, Aufgaben findest, die dir am Herzen liegen, und dich persönlich sowie beruflich weiterentwickeln kannst. Deine Karriere gestaltest du selbst – wir unterstützen dich dabei.

Hast du Fragen? Kontaktiere uns direkt unter [Kontaktinformationen]. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Wir fördern Vielfalt und Inklusion und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.