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Elektroniker - Baugruppen / Anlagen / Montage / Home Office (m/w/d)

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Meilleurs postes :

Postes : PflegePostes : ArchitekturPostes : TechnikerPostes : ElektrotechnikPostes : NaturalPostes : DiplomjuristPostes : Make Up ArtistPostes : WaschereiPostes : WerkschutzPostes : Einzelhandelskauffrau

Principales entreprises:

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Résumé du poste

Ein innovatives Startup sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Optimierung des Datenmodells und zur Entwicklung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit den Teams im Operations und Data Science zusammen. Das Unternehmen bietet 30 Tage Urlaub, ein individuelles Onboarding und die Flexibilität des Arbeitens im Büro oder hybrid in Deutschland. Bewerber sollten gute Kenntnisse in Python und in der Datenmodellierung haben.

Prestations

30 Tage Urlaub
Jährliches Weiterbildungsbudget
Flexibles Arbeiten
Zugeschnittenes Onboarding
Vertrauensarbeitszeiten
Modernes Homeoffice-Equipment
Zugang zu psychologischen Angeboten
Betriebliche Altersvorsorge
Teamevents

Qualifications

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Fundiertes Wissen in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen.
  • Verständnis der Gestaltung automatisierter Datenpipelines.

Responsabilités

  • Datenmodellierung optimieren und in Bereichen ETL, Model Inference, Reporting und Systemintegration tätig sein.
  • Datenpipelines entwerfen und optimieren.
  • Technische Dokumentationen pflegen und Code-base aktuell halten.

Connaissances

Python-Kenntnisse
Datenmodellierung
ETL
Datenpipelines
Deutsch (B2)
Englisch (B2)
Analytische Fähigkeiten

Outils

pandas
polars
Kedro
Description du poste
Deine Aufgaben
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. Du hinterfragst und entwickelst unser bestehendes Datenmodell über den gesamten Machine-Learning-Lifecycle hinweg weiter und unterstützt gleichzeitig unsere operativen Prozesse.

Diese Aufgaben erwarten dich:
  • Datenmodellierung optimieren: Du nutzt deine analytischen und logischen Fähigkeiten, um unser Datenmodell ganzheitlich in den Bereichen ETL, Model Inference, Reporting und Systemintegration neu zu denken und skalierbar zu gestalten.
  • Datenpipelines entwickeln und verbessern: Du entwirfst und optimierst komplexe Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und die Modularität zentraler Logiken sicherzustellen.
  • Technologie-Weiterentwicklung und Dokumentation: Du hältst unsere Code-base auf dem neuesten Stand und pflegst die technischen Dokumentationen.
  • Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit: Du unterstützt den operativen Bereich und fungierst so als Schnittstelle zwischen dem Tagesgeschäft und der Produktentwicklung.
Dein Profil
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Fundiertes Wissen in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie in der Gestaltung automatisierter Datenpipelines
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere mit pandas, polars und Kedro
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Strukturen und Prozesse aufzubauen
  • Moderate Reisebereitschaft und Freude an regelmäßigen Teamevents in unseren Büros in Würzburg oder Berlin
  • Spaß am Arbeiten im dynamischen Start Up Umfeld
  • Sehr gute Deutsch- (B2) und sehr gute Englischkenntnisse (B2)
Das kannst du bei uns erwarten
  • 30 Tage Urlaub für deine persönliche Erholung und Entspannung.
  • Jährliches Weiterbildungsbudget, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst.
  • Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit frei nach deinen Bedürfnissen – ob full-remote in Deutschland, hybrid oder bei uns im Büro mit dem wahrscheinlich besten Espresso nördlich der Alpen.
  • Zugeschnittenes Onboarding: Ein auf dich zugeschnittenes Programm und ein persönlicher Buddy, der dir den Einstieg erleichtert.
  • Vertrauensarbeitszeiten: Arbeite flexibel und selbstbestimmt innerhalb deiner Rolle.
  • Modernes Homeoffice-Equipment: Du bekommst einen Mac sowie top moderne weitere technische Ausstattung.
  • Mentale Gesundheit: Mit unserem Partner nilo.health hast du jederzeit Zugang zu vielfältigen psychologischen Angeboten.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich dabei, dich nach deinen Vorstellungen abzusichern.
  • Spaß und Teamgeist: Freue dich auf regelmäßige Teamevents wie Paddeln auf dem Bodensee, 3D-Minigolf oder BBQs am Main – wir freuen uns auf dich!
So erreichst du uns
Du hast noch Fragen oder benötigst weitere Infos? Dann schreib unserer People Managerin Annkatrin eine Mail unter: career@aiperia.com
Wir freuen uns auf dich!
Du möchtest auch Teil des Teams sein? Dann bewirb dich noch heute!
Über uns
AIPERIA, wo Softwarelösung und Nachhaltigkeit zusammenkommen - wir möchten die Lebensmittelverschwendung im Einzelhandel innerhalb der nächsten fünf Jahre mit Hilfe künstlicher Intelligenz halbieren.

Wie wir das machen? Unsere Stärke ist unser einzigartiges Team. Wir sind KI-Expert:innen, Espresso-Liebhaber:innen und Teamplayer:innen! Unser Zusammenhalt schafft nicht nur die beste Lösung für den Endkunden, sondern auch ein nachhaltiges Miteinander, was AIPERIA zu einem sympathischen Arbeitgeber macht.

Werde auch DU Teil unseres Teams und unterstütze uns!

Wir sind ein dynamisches, stark wachsendes Startup. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Aufgaben entsprechend deinen Fähigkeiten zu gestalten. Daher möchten wir dich ermutigen dich zu bewerben, auch wenn du einige der bevorzugten Qualifikationen nicht ganz erfüllst.

* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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