Devops jobs in Germany

Stellenbeschreibung
BERLIN, MÜNCHEN

Als Platform Engineer / DevOps Engineer unterstützt du das Team bei der Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration von Machine Learning Modellen in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Du beteiligst dich an der Entwicklung, der Wartung und dem Betrieb von Cloud-basierten Machine-Learning-Lösungen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark oder Kafka). Außerdem hilfst du bei dem Entwurf von CI / CD-Pipelines und setzt dabei dein Wissen über Infrastructure as Code und containerbasierte Technologien in die Praxis um. Du nimmst an der technischen Abstimmung mit unseren Kunden und Kundinnen teil und nutzt deine Ideen, um die Wünsche der Kunden umzusetzen. Im Rahmen von Code-Reviews und Pair Programming lernst du von deinen erfahrenen Kollegen, um dich weiterzuentwickeln.

• 10 Tage zur Weiterbildung
• Gute Work-Life-Balance
• Flache Hierarchien
• Innovatives Umfeld
• Buddy Program – Dein Buddy hilft dir bei der Eingewöhnung
• Hybrides Arbeiten – Individueller Mix aus remote, Office oder Kundenterminen
• Innovation & Vielfalt – Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date – moderner Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und internationaler, familiärer Arbeitsumgebung

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen quantitativen Studiengang
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
• Gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien: SQL, Python, PySpark, Scala oder Java
• Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop
• Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssystemen nach MLOps / DevOps-Prinzipien
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

When Data Calls, We Reply! Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.