WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN im Bereich maschinelles Lernen und Funknetzwerke

Fraunhofer-Gesellschaft; Wachtberg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation in Wachtberg sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter im Bereich maschinelles Lernen und Funknetzwerke. Sie arbeiten an innovativen Lösungen zur Optimierung von Multi-Agenten-Systemen und haben die Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und sich persönlich weiterzuentwickeln. Ein erfolgreich abgeschlossenes Informatikstudium sowie Kenntnisse in KI sind erforderlich. Wir fördern Vielfalt und heißen alle Bewerbungen willkommen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Zugang zu vergünstigtem Deutschland-Jobticket

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder verwandten Fachrichtung.
• Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen/KI.
• Hohe Motivation für forschungsnahe Entwicklung und Prototyping.

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung maschineller Lernverfahren für DIL-Netzwerke.
• Anpassung von ML-Technologien für MARL-Agenten.
• Integration der Lösungen in ein realitätsnahes Testbed.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz

Netzwerkkommunikation

Ausbildung

Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtung

Tools

PyTorch

JAX

TensorFlow

MLFlow

WandB

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 500 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

An unserem Standort in Wachtberg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n WISSENSCHAFTLICHE*N MITARBEITER*IN IM BEREICH MASCHINELLES LERNEN UND FUNKNETZWERKE

Die Abteilung »Informationstechnik für Führungssysteme« (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist es, Informationsüberlegenheit für eigene Kräfte zu schaffen und die Bundeswehr, Behörden und Organisationen der zivilen Sicherheit, sowie kritische Infrastrukturen auf diese Weise zu unterstützen.

Bist Du auch davon überzeugt, dass gute digitale Entscheidungsunterstützung Leben retten kann? Du bist fasziniert von modernen Software-Architekturen und den Möglichkeiten von KI? Dann bist Du uns richtig!

Was Du bei uns tust

• Erforschung und Entwicklung maschinellerLernverfahren zur Optimierung von Multi-Agenten-Systemen im Bereich DIL-Netzwerke (Disconnected, Intermittent, Limited)
• Anwendung und Anpassung aktueller ML-Technologien, z. B. zur Verbesserung der Zusammenarbeit von MARL-Agenten
• Integration und Evaluation der entwickelten Lösungen in unserem realitätsnahen Testbed (z. B. mit militärischen Führungssystemen, taktischen Routern, Cross-Layer-Komponenten)
• Enge Zusammenarbeit im Team – und zugleich Freiraum für eigene Ideen und kreative Lösungsansätze

Was Dumitbringst

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
• Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen / Künstlicher Intelligenz (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow, MLFlow, WandB)
• Interesse an Netzwerkkommunikation und modernen Systemarchitekturen
• Freude an forschungsnaher Entwicklung und Prototyping
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du arbeitest selbstständig, kreativ und lösungsorientiert und bringst deine Ideen engagiert ins Team ein.

Was Duerwarten kannst

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Dich bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Dir persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Norman Jansen
Tel.: [phone]

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

www.fkie.fraunhofer.de

Kennziffer:79771Bewerbungsfrist: