wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) -Künstliche Intelligenz Research Associate in Artif[...]

Ostfalia - University of Applied Sciences; Wolfenbüttel; Vor Ort; EUR 54.000 - 62.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Fachhochschule in Niedersachsen sucht zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen für das Projekt zur Entwicklung eines dialogbasierten Gefährten für ältere Menschen. Die Position erfordert einen Masterabschluss in Informatik mit hervorragenden Kenntnissen in maschinellem Lernen und Programmierung. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine tarifliche Vergütung nach EG 13 TV-L. Bewerbungen bis zum 18.01.2026 erwünscht.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Betriebliche Gesundheitsförderung

Flexibles Arbeitszeitmodell

Qualifikationen

• Überdurchschnittlicher Abschluss (möglichst Note '2.0' oder besser).
• Selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung sind erforderlich.
• Bereitschaft zur Arbeit in einem internationalen Team.

Aufgaben

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Künstlichen Intelligenz.
• Entwicklung und Evaluierung von Konzepten für dialogbasierte Systeme.
• Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Deep Learning

Programmierung in Python

Programmierkenntnisse in C++

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Master of Science in Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Die Fakultät Informatik am Campus Wolfenbüttel sucht zum 01.03.2026 zwei wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) – Künstliche Intelligenz Research Associate in Artificial Intelligence.

Vergütung: EG 13 TV-L.

Umfang: 35,82 Std./Woche.

Befristung: bis zum 28.02.2030.

Beginn: 01.03.2026.

Standort: Wolfenbütttel.

Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Aufgabenbereich

Im Forschungsprojekt "DiGeWohl - Partizipative Entwicklung und Erprobung eines dialogbasierten Gefährten zur Unterstützung des selbstbestimmten Wohnens im Alter in der Häuslichkeit" entwickeln und erproben wir in einem interdisziplinären Team gemeinsam mit Praxispartnern unter Einsatz von partizipativen Methoden einen mobilen Gefährten in der Gestalt eines Roboterhundes. Dieser ermöglicht es älteren Menschen, in ihrer Wohnung mithilfe großer Sprachmodelle in natürlicher, deutscher Sprache zu kommunizieren. Der Gefährte soll den Nutzern und Nutzerinnen praktische Unterstützung bieten, etwa durch Auskünfte in wichtigen Alltagsfragen (z. B. Medikamentenplan, Terminorganisation), und zudem Gespräche über alltägliche sowie biografisch relevante Themen ermöglichen. Auf diese Weise soll er ein längeres, selbstbestimmtes Leben in der eigenen Häuslichkeit unterstützen.

Ihre Aufgaben

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz / Große Sprachmodelle / Wissensgraphen
• Entwicklung von Konzepten zur Integration und Weiterentwicklung von Gedächtnis- und Wissensinjektionsmethoden, z. B. (Graph) Retrieval Augmented Generation, in ein auf großen Sprachmodellen basierendes Dialogsystem und dessen Anpassung an die Bedürfnisse älterer Menschen
• Implementierung und Evaluierung der entwickelten Konzepte und Lösungsansätze und gründliche Analyse der Ergebnisse einschließlich Systemevaluierungen
• Dokumentation und Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Aufsätzen (Konferenz- und Journalbeiträge)
• Betreuung studentischer Abschlussarbeiten im Kontext des Projekts
• bei Bedarf Unterstützung des Forschungs- und Lehrbetriebs der Professur

Die Durchführung eines Promotionsvorhabens im Rahmen der Forschungstätigkeit ist ausdrücklich erwünscht.

Sie bringen mit

• wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science) in Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit überdurchschnittlichem Abschluss (möglichst mit Note "2.0" oder besser)
• fundierte Erfahrungen in Maschinellem Lernen und Deep Learning, idealerweise Kenntnisse in Transformern und großen Sprachmodellen
• sehr gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python und ggf. C++
• sicherer Umgang mit der englischen und deutschen Sprache (letzteres idealerweise mindestens auf B1‑Niveau)
• ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen
• selbständige Arbeitsweise, Teamorientierung und Bereitschaft zur Arbeit in einem multi‑nationalen, interdisziplinären Team
• hohe Motivation und Einsatzfreude

Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin:

https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung

Wir bieten Ihnen

• eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule
• eine stimulierende und kooperative Forschungs- und Entwicklungsaufgabe und –umgebung, die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit weiteren exzellenten Arbeitsgruppen und zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz
• eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Altersversorgung durch die VBL
• Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
• 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschulsportprogramm
• Fortbildungsmöglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personalentwicklung sowie Bildungsurlaub
• Möchten Sie wissen, wie es ist, an der Ostfalia zu arbeiten? Klicken Sie hier

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online‑Bewerbung!

Die Arbeitszeit beträgt 35,82 Stunden/Woche (90 %).

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV‑L.

Auf Grundlage des niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetzes (NGG) arbeitet die Ostfalia daran, in allen Entgeltgruppen ein ausgeglichenes Geschlechterverhältnis zu erreichen. Männer sind in dieser Entgeltgruppe an unserer Hochschule unterrepräsentiert, daher sind Bewerbungen von Männern für diese Stelle besonders erwünscht.

Bei gleicher Eignung stellen wir schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt ein. Denken Sie bitte an den entsprechenden Hinweis in Ihrem Bewerbungsanschreiben oder Lebenslauf.

Bewerben Sie sich bis zum 18.01.2026!

Nähere Informationen können Sie gern bei Prof. Dr. Carsten Meyer erfragen.