Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich der agentenbasierten Strommarktsimulation und KI

Fraunhofer-Gesellschaft; Karlsruhe; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Forschungseinrichtung für Energieinfrastrukturen in Karlsruhe sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für die Weiterentwicklung der ASSUME-Toolbox und KI-gestützte Modelle. Der Student wird gefordert, Literaturrecherchen durchzuführen, Python-basierte Simulationsmodelle anzupassen und aktiv in Forschungsprojekte eingebunden zu werden. Ein hohes Maß an Teamarbeit und selbstständiger Arbeitsweise wird vorausgesetzt. Die Stelle bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten und individuelle Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler.

Leistungen

Individuelle Betreuung durch Wissenschaftler

Aktive Einbindung in Forschungsprojekte

Möglichkeiten für Home-Office

Qualifikationen

• Studierende in der ersten Hälfte des Masterstudiums bevorzugt.
• Sehr gute Englischkenntnisse für Literaturrecherchen erforderlich.
• Erfahrung im maschinellen Lernen von Vorteil.

Aufgaben

• Durchführen von Literaturrecherchen zu relevanten Themen.
• Praktische Arbeit mit der ASSUME-Toolbox.
• Anwendung und Anpassung von Python-basierten Simulationsmodellen.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz

Grundkenntnisse zu Strommärkten

Teamarbeit

Literaturrecherche auf Englisch

Ausbildung

Immatrikulation in ET/IT, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge

Tools

ASSUME-Toolbox

Jobbeschreibung

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um. Im Rahmen des Forschungsprojekts ADAPT wird die open source ASSUME-Toolbox weiterentwickelt. Der inhaltliche Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Betrachtung der Sektorenkopplung auf Verteilnetzebene. Zum einen wird die ASSUME-Toolbox um die Stromverteilnetzabbildung erweitert. Außerdem wird eine KI-gestützte Lösung zur Analyse der Reaktion haushaltsnaher Flexibilitäten auf Preissignale entwickelt. Im Projektverlauf sollen basierend auf den Weiterentwicklungen unterschiedliche Konzepte dynamischer Stromnetzentgelte analysiert werden.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Literatur-/Internetrecherchen zu relevanten Themen für die Projektbearbeitung (z. B. KI‑Surrogate Modelle im Bereich der Zeitreihensimulation, Clustering‑Methoden)
• Praktische Arbeit mit der ASSUME-Toolbox
• Anwendung und Anpassung Python-basierter Simulations‑Modelle
• Unterstützung bei der Entwicklung eines KI‑Surrogate Modells
• Dokumentation und übersichtliche Darstellung der durchgeführten Arbeiten und Ergebnisse
• Erstellung von Präsentationen und Textteilen

Hiermit bringst Du Dich ein

• Immatrikulierte:r Student:in in einem relevanten Fach, z. B. ET/IT, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge (idealerweise in der ersten Hälfte des Masterstudiums)
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz bzw. maschinelles Lernen
• Grundkenntnisse zu Strommärkten oder Stromverteilnetzen von Vorteil
• Sorgfältige, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Englischkenntnisse für Literaturrecherchen

Was wir für Dich bereithalten

• Die Möglichkeit, Deine eigenen Ideen einzubringen
• Gezielte und individuelle Betreuung durch unsere Wissenschaftler*innen
• Aktive Einbindung in laufende Forschungsprojekte
• Bereitstellung eines Arbeitsplatzes am Standort Karlsruhe
• Home‑Office Möglichkeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Inhaltliche Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Dr.-Ing. Judith Stute

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet Dir gerne:

Herr Philipp Steinborn

Telefon [phone]

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG

www.ieg.fraunhofer.de

Kennziffer:82629 Bewerbungsfrist:31.01.2026