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Eine staatliche Forschungseinrichtung in Göttingen sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zur Optimierung und Bereitstellung von Waldschutzmeldedaten. Der ideale Kandidat hat fundierte Kenntnisse in Java, JavaScript, HTML und SQL, sowie einen Masterabschluss in Forstwissenschaften. Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit mobiler Arbeit sind gegeben. Bewerbungen werden bis zum 31.01.2026 entgegengenommen.
Arbeitgeber: Niedersächsisches Ministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz
Arbeitsort: Göttingen
Befristet: bis zum 15.11.2028 (nach TS)
An der Nordwestdeutschen Forstlichen Versuchsanstalt in Göttingen – einer gemeinsamen Einrichtung der Länder Niedersachsen, Hessen, Sachsen-Anhalt und Schleswig-Holstein – ist im Fachgebiet Waldinventur, Informatik und Biometrie die Stelle der Wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d) im Rahmen des durch die Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe geförderten Verbundvorhabens „Nationales Erfassungssystem von Waldschäden und deren Ursachen auf Grundlage des Waldschutzmeldewesens – Teilvorhaben 5: Optimierung und Bereitstellung von Waldschutzmeldedaten aus Nordwestdeutschland (NEWsWM)“ zu besetzen.
Bereitstellung von Schnittstellen für den Datentransfer, einschließlich Ermittlung der notwendigen technischen Voraussetzungen an die Bundesinfrastruktur.
(Weiter-)Entwicklung und Verbesserung einer automatisierten Plausibilitätsprüfung der Eingabedaten.
Identifikation von Fehlerquellen (technisch, anwenderbezogen, inhaltlich) und deren Behebung.
Erweiterung und Teilautomatisierung von Auswertungsroutinen (tabellarisch, kartografisch).
Entwicklung von modulübergreifenden Analysemöglichkeiten.
Erarbeitung von umfassenden retrospektiven Analysemöglichkeiten von Schadereignissen und deren zeitlicher Entwicklung.
Entwicklung von teilautomatisierten Prognosen/Prognoseschritten zu verschiedenen Schaderregern auf Basis der Meldedaten.
Prüfung von Möglichkeiten zur Verschneidung von georeferenzierten Daten zu Waldschäden mit Informationen anderer Fachgebiete zur Verbesserung von Risiko- und Prognosemodellen und deren Einbindung in das Waldschutzmeldesystem.
Ermittlung, Bewertung und Implementierung weiterer länderspezifischer Anforderungen.
Einbindung von nutzer-/anwenderspezifischen Wünschen und Verbesserungsvorschlägen.
Ein Master- oder Diplomabschluss in Forstwissenschaften oder vergleichbare naturwissenschaftliche Abschlüsse, möglichst mit Schwerpunkt Informationstechnik.
Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Programmierung webbasierter Systeme.
Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java, der Skriptsprache JavaScript und der Auszeichnungssprache HTML.
Erfahrung mit SQL‑Datenbanksystemen (Anwendung und Management), vorzugsweise PostgreSQL.
Gute Kenntnisse in den Bereichen Geographische Informationssysteme (vorzugsweise mit QGIS) und Statistiksoftware R.
Bereitschaft, sich in ausgewählte Programmbibliotheken innerhalb der Statistiksoftware R einzuarbeiten.
Kenntnisse im Bereich Waldschutz insbesondere wichtiger biotischer Risiken und forstbetrieblicher Abläufe sind wünschenswert.
Eine ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Arbeitsgüte, Eigeninitiative, selbständiges Handeln, Flexibilität und Verantwortungsbereitschaft im Rahmen der Aufgabenstellung.
Gutes Organisationsvermögen, hohe Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsfähigkeit mit externen Institutionen.
Der Arbeitsplatz ist nach Entgeltgruppe 13 der Entgeltordnung zum TV‑L bewertet.
Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung, vielfältige Formen der Teilzeitbeschäftigung und grundsätzlich die Möglichkeit der Nutzung des mobilen Arbeitens.
Familienfreundlicher Arbeitgeber.
Denkwerk unterstützt die Unterrepräsentanz von Frauen. Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht und können nach § 11 NGG berücksichtigt werden.
Bewerberinnen und Bewerber mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung ebenfalls nach den einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt.
Menschen aller Nationalitäten sind willkommen; gute Kenntnisse der deutschen Sprache (Mindestanforderung: B2) sind erforderlich.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 31.01.2026 unter Nennung des Kennwortes „BS2829 NEWsWM“ an die Nordwestdeutsche Forstliche Versuchsanstalt – Zentrale Stelle, Grätzelstraße 2370, 79 Göttingen. Für Bewerbungen per E‑Mail nutzen Sie bitte das E‑Mail‑Konto bewerbungen@nw-fva.de.
Wir speichern Ihre personenbezogenen Daten ausschließlich zu Bewerbungszwecken unter Beachtung der Datenschutzvorschriften. Weitere Informationen zur Datenschutzerklärung entnehmen Sie bitte der Datenschutzerklärung für Bewerberinnen und Bewerber.