Werkstudent (w/m/d) - Data Science

1&1 Telecommunication SE; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland sucht einen Data Analyst (m/w/d), der Datenanalysen durchführt und Ergebnisse visualisiert. Sie sollten ein laufendes Master-Studium in einem analytischen Fach haben und Erfahrungen in Data Science mitbringen. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten

Betriebseigenes Restaurant

Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Laufendes Master-Studium in einem analytischen Studiengang.
• Hohe analytische Denkfähigkeit und strukturiertes Vorgehen.
• Erste praktische Erfahrungen in Data Science und Machine Learning.

Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen auf großen Datenmengen.
• Datenbereinigung aus operativen Datenbanken.
• Visualisierung von Ergebnissen für Stakeholder.

Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Teamarbeit

Programmierung in Python

Statistische Kenntnisse

Ausbildung

Master-Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar

Tools

PowerBI

SQL

MS Office

Jobbeschreibung

Über uns

1&1 gehört mit über 3.200 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 50.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Dabei stehen unsere Kunden im Mittelpunkt unseres Denkens und Handelns. Für sie schaffen wir Lösungen und Werte, die begeistern. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort. Innovativ, verlässlich, leidenschaftlich und persönlich erlebbar! Werden Sie Teil von 1&1.

Ihre Aufgaben

• Datenanalyse und Datenmodelling: Du führst Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzt dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Business Intelligence, Data Science und Machine Learning.
• Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Du selektierst Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und unterstützt im Data Engineering für größtmögliche Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten.
• Visualisierung von Ergebnissen: Du erstellst visuell ansprechende Management-Präsentationen und Berichte, um komplexe Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Kontinuierliches Lernen und Innovation: Du recherchierst Methoden des aktuellen Forschungsstandes, die auf 1&1-relevante Problemstellungen angewandt werden können.

Das wünschen wir uns

• Neben ersten theoretischen Kenntnissen durch ein laufendes Master-Studium in einem analytischen Studiengang (Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares) hast Du großes Interesse daran, diese praktisch in der Telekommunikationsbranche anzuwenden.
• Zu Deinen Stärken gehören ein hohes analytisches Denkvermögen sowie ein strukturiertes und lösungsorientiertes Vorgehen.
• Du bringst statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit.
• Du besitzt erste Anwenderkenntnisse in der Programmierung mit Python und idealerweise in den einschlägigen BI-Tools zur Datenvisualisierung (z.B. mit PowerBI) sowie in Datenbankanwendungen (SQL).
• Einen sicheren Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, setzen wir voraus.
• Du kommunizierst verständlich und überzeugend und bist ein echter Teamplayer.

Was wir Ihnen noch sagen möchten

• Attraktives Gehalt
• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
• Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
• Betriebseigenes Restaurant
• Kostenlose Getränke und frisches Obst
• Jobrad-Zuschuss