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Werkstudent UX Design & Data Analytics (w/m/x)

BMW Group

München

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Gestern
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht einen Werkstudenten im Bereich UX Design & Data Analytics. Du wirst aktiv an digitalen Projekten mitarbeiten und Prozesse im Qualitätsmanagement unterstützen. Das Unternehmen bietet umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten. Ideale Kandidaten haben Erfahrungen mit Python, HTML und SQL sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

  • Studium im Bereich UX Design, Informatik oder vergleichbar.
  • Praktische Erfahrungen in Data Analytics Projekten wünschenswert.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Digitalisierung in der Abteilung.
  • Mitwirkung an einem Data Analytics Projekt im UX Design.
  • Fehlerbehebung bei IT-Applikationen.

Kenntnisse

Python
ML-Flask
HTML
JavaScript
VBA
SQL
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (gut)

Ausbildung

Studium im Bereich UX Design, Informatik oder ähnliches
Jobbeschreibung
Overview

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich UX Design & Data Analytics. Unser Team entwickelt innovative Lösungen an der Schnittstelle von Nutzererlebnis und Datenanalyse. Während deines Werkstudiums wirkst du aktiv an der Digitalisierung mit und unterstützt die Weiterentwicklung digitaler Prozesse im Qualitätsmanagement.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt unsere Abteilung bei der Umsetzung und Steigerung von Digitalisierung.
  • Außerdem wirkst du aktiv bei einem aktuellen Data Analytics Projekt im UX Design mit und unterstützt in der täglichen Fehlerbehebung bei IT-Applikationen.
  • Darüber hinaus bist du in den Prozessen des digitalen Qualitätsmanagements und der Conformity of Production involviert und hilfst, automatisierte Datenvernetzung als Input für User Interfaces bereitzustellen.
  • Zudem unterstützt du im operativen Tagesgeschäft und trägst zu abwechslungsreichen Aufgaben bei.
Was bringst du mit?
  • Studium des UX Design, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften (Fachgebiet Informatik) oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit Python, ML-Flask, HTML, JavaScript und VBA.
  • Erfahrung in Data Analytics Projekten wünschenswert.
  • Programmierkenntnisse in SQL von Vorteil.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Digitalisierung und im Bereich UX Design unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum, Dauer, Arbeitszeit

Startdatum: ab 01.11.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

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