Werkstudent (m/w/x) Data Science

YEARS; Berlin; Hybrid; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebendes Healthcare-Unternehmen in Berlin sucht einen Masterstudenten für Datenanalyse zur Unterstützung bei der Analyse von Patientendaten und dem Aufbau eines Cloud-basierten Data Lakes. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten und Gesundheits-Perks. Interesse an Präventivmedizin und gute Python-Kenntnisse sind erforderlich.

Leistungen

Jährlicher Gesundheitscheck

Urban Sports Club Mitgliedschaft

Flexibilität bei Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Masterstudent:in in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien.
• Interesse an Präventivmedizin und Altersforschung.

Aufgaben

• Verarbeitung und Analyse von Patientendaten.
• Aufbau eines Cloud-basierten Data Lakes.
• Optimierung von Prozessen durch KI-Integration.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)

Analytisches Denken

Deutsch und Englisch (fließend)

Ausbildung

Eingeschriebene:r Masterstudent:in in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder verwandten Fachgebieten

Jobbeschreibung

Einleitung

Mit YEARS revolutionieren wir das Gesundheitssystem, indem wir den Schwerpunkt von reaktiver Behandlung auf proaktive Prävention verlagern. Über unser eigenes High End Health Center bieten wir Ganzkörperscreenings an, die von Ultraschall aller Organe, über hunderte Blutmarker bis zu Genetik und neurokognitiven Testungen reichen. Gleichzeitig errichten wir durch die standardisierte Daten- und Bioprobensammlung die Basis für unsere ambitionierten Vorhaben im Bereich der Altersforschung.

Du hast nun die Chance, unser Team aus erfahrenen Ärzten und Wissenschaftlern zu einem spannenden Zeitpunkt, kurz nach Eröffnung unseres ersten Health-Centers am Berliner Ku’damm, zu ergänzen und gemeinsam die Zukunft von YEARS maßgeblich zu gestalten.

Deine Aufgaben

• Verarbeitung und Analyse von Patientendaten (z. B. Vitaldaten, Labordaten, Multi-Omics, Medizingeräte)
• Aufbau eines Cloud-basierten Data Lakes inkl. Datenintegration, -strukturierung und Sicherstellung der Datenqualität für R&D-Projekte im Bereich der pharmazeutischen Forschung
• Optimierung von Klinik- und Forschungsprozessen durch die Integration von KI-gestützten Ansätzen
• Dokumentation von Prozessen und Workflows

Dein Profil

• Eingeschriebene:r Masterstudent:in in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
• Starkes Interesse an Präventivmedizin und dem Thema Longevity
• Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Hohe technische Affinität und Freude daran, komplexe Probleme pragmatisch zu lösen
• Hands-on-Mentalität, Eigenverantwortung und Lust, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Warum wir?

• Purpose-Driven: Arbeite an einer Vision, die Menschen ein längeres, gesünderes und aktiveres Leben ermöglicht
• Modern Workplace: Top-ausgestattete Arbeitsumgebung im Herzen Berlins mit Blick über die Stadt. Alternativ Co-Working in Hamburg möglich.
• Wissensvorsprung: Du interessierst dich für Andrew Huberman, Bryan Johnson und Co? Bei uns hast du die Chance alles über die aktuellsten Erkenntnisse der Alterungsforschung und Präventivmedizin zu lernen.
• Gesundheits-Perks: Jährlicher Ganzkörper-Gesundheitscheck im eigenen Health Center
• Flexibilität: Remote-Work-Optionen und flexible Arbeitszeiten
• Team Spirit: Regelmäßige Events und eine Kultur des offenen Austauschs
• Weitere Benefits: Attraktive Vergütung, Urban Sports Club Mitgliedschaft

Ansprechpartner

[e-mail]

Über uns

YEARS – Als aufstrebendes Healthcare/Biotech-Unternehmen im Bereich der Altersforschung ist es unser Ziel, den Standard im dynamischen Umfeld der präventiven Medizin zu setzen. Unser Team, bestehend aus erfahrenen Wissenschaftlern und Praktikern, ist das Herzstück unserer Mission: Die nahtlose Verbindung zwischen Forschung und patientenorientierten Lösungen.

Unser Ansatz? Entschlossen von der traditionellen reaktiven Medizin hin zu einer proaktiven, evidenzbasierten Gesundheitsvorsorge. Durch den Einsatz modernster Technologien erhalten wir tiefgehende Einblicke in die menschliche Physiologie und kreieren maßgeschneiderte Gesundheitsstrategien für jeden Einzelnen.