Werkstudent (m/w/d) – Data Engineering & Analytics

LEIFHEIT AG; Bergnassau; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen für Haushaltswaren in Rheinland-Pfalz sucht einen Werkstudenten im Bereich Datenanalyse. Sie werden an der Entwicklung von Datenpipelines und der Unterstützung des Analytics-Teams arbeiten. Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und faire Vergütung werden geboten. Ideale Kandidaten studieren Informatik oder einen verwandten Bereich und verfügen über gute Kenntnisse in Python und Power BI.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Mitarbeiterrabatte

Firmenevents

Qualifikationen

• Verständnis von Data-Engineering-Prinzipien und Datenarchitektur.
• Praktische Erfahrung bei der Erstellung komplexer DAX-Maßnahmen.
• Sehr gute Kenntnisse in Skripterstellung und Pipeline-Entwicklung.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Datenpipelines.
• Mitarbeit bei ETL/ELT von Daten.
• Aufbau und Verwaltung von Data Lakes und Data Warehouses.

Kenntnisse

Python zur Datenmanipulation

Vertrautheit mit Data Lakes

Erfahrung mit Power BI

Gute Kenntnisse in Microsoft Excel

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang

Tools

Microsoft Fabric

Data Warehouses

Jobbeschreibung

Wir suchen Dich ab sofort für unseren Standort in Nassau bei Koblenz als Werkstudent im Bereich Datenanalyse

Hier sind deine Ideen gefragt:

Wir bieten dir die Möglichkeit, im Rahmen einer mindestens einjährigen Werkstudententätigkeit in die Aufgaben der Datenanalyse hineinzuwachsen. In enger Zusammenarbeit mit dem Manager Digital Excellence Operations übernimmst du zunehmend eigene Aufgabenbereiche und Verantwortung.

Dich erwarten folgende Aufgaben:

• Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines mit Python und Microsoft Fabric
• Mitarbeit bei der Extraktion, Transformation und dem Laden (ETL/ELT) von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen
• Aufbau und Verwaltung von Data Lakes, Data Warehouses und semantischen Modellen
• Aufbereitung und Transformation von Daten für Analysen und Visualisierungen
• Unterstützung des Analytics-Teams bei der Integration von Datenquellen, der Erstellung von DAX-Maßnahmen und beim Aufbau von Self-Service BI in Power BI
• Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Prozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit

Das bieten wir dir:

• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Faire Vergütung auf Stundenbasis
• Mitarbeiterrabatte, Firmenevents
• Mitarbeit in einem engagierten und motivierten Team

Das bringst du mit:

• Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Verständnis von Data-Engineering-Prinzipien, Datenarchitektur und Datenbankmanagement
• Sehr gute Kenntnisse in Python zur Datenmanipulation, Skripterstellung und Pipeline-Entwicklung
• Vertrautheit im Umgang mit Data Lakes, semantischen Modellen und Data Warehouses
• Praktische Erfahrung mit Power BI, insbesondere bei der Erstellung komplexer DAX-Maßnahmen und berechneter Spalten
• Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und weiteren Office-Tools
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das sind wir:

Unsere Ideen, die Dein Leben leichter machen: Seit 65 Jahren gehört die Leifheit AG zu den führenden Anbietern von Haushaltswaren in Europa. Mit den Marken Leifheit und Soehnle, zwei der bekanntesten Marken Deutschlands, möchten wir das Leben von Verbrauchern erleichtern. Unsere Geschäftsbereiche sind Reinigung, Wäschepflege, Küchenhelfer, Personen- und Küchenwagen – dabei begeistern wir durch hochwertige und innovative Produkte mit überlegenem Gebrauchsnutzen und funktionalem Design. Rund 1.100 Mitarbeitende weltweit gestalten diesen Erfolg mit ihren Ideen. Unsere Unternehmensvision zeichnet sich durch höchste Verbraucherzufriedenheit, eine unternehmerische Kultur und eine nachhaltige Denkweise aus. Werde auch Du Teil des Leifheit-Teams!

LEIFHEIT AG
Leifheitstraße 1
56377 Nassau

Für Fragen steht dir Fiona Brost gerne per Mail ([e-mail]) oder telefonisch unter 02604 / 977-564 zur Verfügung.