Werkstudent (m/w/d) - Data Analytics & Artificial Intelligence

Telefonica; Deutschland; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung im Team Financial Risk Analytics. Du wirst Analysen erstellen, Data Science Modelle entwickeln und beim Automatisieren von Datenextraktionen helfen. Wir bieten dir ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld sowie Weiterbildungsmöglichkeiten. Voraussetzungen sind ein relevantes Studium und Kenntnisse in Python sowie SQL. Ideal ist auch erste Praxiserfahrung in der Datenanalyse. Bewerbungen nur über unser Portal möglich.

Leistungen

Flexibles Arbeitsumfeld

Weiterbildungsmöglichkeiten

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Vollzeit-Studierender in relevanten Fachrichtungen mit mind. 3-4 Semestern Restlaufzeit.
• Interesse an Datenaufbereitung und Analyse.
• Technisches Verständnis und Offenheit für neue Technologien.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Erstellung von Analysen und Data Science Modellen.
• Entwicklung von Advanced Analytics und Machine Learning Lösungen.
• Durchführung von Analysen und automatisierter Datenauswertung.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

SQL

Konzepterstellung

Kommunikationsfähigkeit

Eigeninitiative

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik

(Wirtschafts-)Mathematik

(Wirtschafts-)Ingenieurwesen

Data Science

Tools

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

Vertragsart: Teilzeit, befristet 6 Monate

Eintritt: ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Flex and Connect - Arbeiten, wo es am produktivsten ist.

Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.850 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top-Arbeitgebern in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 104.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.

Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Was dich erwartet

• #Analyse: Unterstützung des Teams Financial Risk Analytics bei der Erstellung von Analysen, Data Science Modellen und der Darstellung von Analyseergebnissen
• #DataScience: Design, Entwicklung und Betrieb von Advanced Analytics und Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists.
• #Support: Durchführung von Analysen mit Unterstützung von erfahrenen Data Scientists.
• #Automatisierung: Unterstützung des Teams bei der automatisierten Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie bei der Entwicklung von Modellen.
• #Weiterentwicklung: Eigenständiges Einarbeiten in neue Themen, die mit Unterstützung von Experten zum Einsatz gebracht werden.
• #Cloud: Entwicklung von Data-Science-Modellen auf einer performanten Cloud-Infrastruktur

Was du mitbringst

• Vollzeit Student (m/w/d) der Fachrichtungen #(Wirtschafts-)Informatik, #(Wirtschafts-)Mathematik, #(Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Statistik, Data Science oder Ähnliches, Restlaufzeit des Studiums noch mindestens 3-4 Semester
• Interesse an #Aufbereitung von Daten und deren #Analyse
• Gutes #technisches Verständnis und Offenheit für neue Technologien.
• Grundkenntnisse in der Programmierung mit #Python, #SQL, PL/SQL.
• #Analytisches und #konzeptionelles Denkvermögen sowie #Kommunikationsfähigkeit.
• #Eigeninitiative, Engagement und Verantwortungsbewusstsein sowie #Teamfähigkeit.
• Sehr gute #Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sehr gute #Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• vorteilhaft: idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich #Datenanalyse, z. B. mit #Python, #PowerBI, Tableau o.ä.

Was wir dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem – wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit Kolleg:innen vor Ort vernetzen.

Weiterbildung & Entwicklung: Mit Trainings on the Job und Learning Journeys erreichst du mit uns deine Ziele.

Finanzielle Vorteile: Du profitierst von einer Vielzahl an Corporate Benefits, Rabatten auf eigene Produkte & Services sowie Family & Friends Angebote.

Gesundheit: Unser "Feel Good" Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work-Life-Balance an.

Soziales Engagement: Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E‑Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team ([e-mail]).

Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.

GER - Telefónica Germany GmbH & Co. OHG