Werkstudent:in im Bereich Data Science (m/w/d)

StudentJob; Berlin; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Chat-Community in Berlin sucht eine:n Werkstudent:in im Bereich Data Science. In dieser Rolle wirst du Daten analysieren, dabei helfen, Erkenntnisse aus der Nutzeraktivität abzuleiten, und Machine Learning Modelle entwickeln. Idealerweise hast du Kenntnisse in Python und SQL, bist studentisch in Informatik oder Mathematik eingeschrieben und beherrschst Deutsch auf C1-Niveau und Englisch mindestens B1. Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitszeit von 40 Stunden pro Woche und eine angenehme Arbeitsatmosphäre.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Coaching und Mentoring

Fitnessmöglichkeiten

Gemeinsame Mittagessen

Dachterrasse

Qualifikationen

• Studierende in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Leidenschaft für statistische Analysen auf großen Datenmengen.
• Vorkenntnisse in statistischen Analyse- und Datenbanksystemen erforderlich.
• Hohe Selbstständigkeit und Freude am analytischen Denken.
• Team- und kommunikationsfähig, fließend in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Durchführen von Datenextraktionen, Datenanalysen und abgeleitete Maßnahmen.
• Unterstützen bei der Analyse von Millionen täglichen Events.
• Verbesserung des nächtlichen Reloads zum Datensammeln mit Java und SQL.
• Training von Machine Learning Modellen für Predictive Analytics.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

Statistische Analyse

SQL

Java

Kommunikationsfähigkeit

Teamarbeit

Analytisches Denken

Fließendes Deutsch (C1)

Englisch (B1)

Ausbildung

Student:in der Informatik oder Mathematik

Tools

pandas

sklearn

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen

Wir sind mit mehr als 300.000 monatlich aktiven Mitgliedern und mehr als 1.000 aktiven Chaträumen Deutschlands größte Chat-Community.

Unsere Vision ist es, ein Café oder auch eine gemütliche Bar im Netz zu bauen, wo jeder eine gute Zeit mit anderen beim Chatten verbringt. Wir glauben, dass soziale Kontakte die Grundlage für ein glückliches Leben sind.

• Wachstum nach deinen Vorstellungen - Ob Fach- oder Führungskarriere: bei uns gestaltest du deinen individuellen Entwicklungspfad mit
• Team-Unterstützung durch Gespräche, Coaching, Feedback und Mentoring - Wir leben eine offene Kultur mit ehrlichem, konstruktivem Austausch und starkem Zusammenhalt
• Flache Hierarchien und Mitsprache - Bei uns zählt jede Stimme: gestalte aktiv mit und bring deine Ideen ein
• Flexibilität, die sich deinem Leben anpasst - Home Office, spontane Arzttermine oder kurzfristiger Urlaub: wir vertrauen auf Selbstorganisation
• Büro in Top-Lage mit kostenlosem Frühstück und Mittagessen, Fitness, Mystery Lunch (zweiwöchentliches Mittagessen mit einem zufälligen Teammitglied), Workshops und wunderschöner Dachterrasse - Unsere Arbeitsumgebung bietet alles für Wohlbefinden und kreative Energie
• Direktes Feedback von Endnutzern (B2C-Company) - Du siehst unmittelbar, wie dein Beitrag bei unseren Nutzer:innen ankommt
• Fokus auf unser eigenes Produkt - Eine einzigartige Community-Plattform, die Menschen näher zusammenbringt, mit Sinn und Wirkung
• Alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de

Was erwartet dich?

• Du umfasst Data Extraction, Data Mining, Data Analytics und leitest Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen ab
• Du unterstützt unsere Data Scientists dabei, aus den vielen Millionen Events, die täglich von 100.000 Mitgliedern erzeugt werden, Erkenntnisse zu ziehen
• Du verbesserst gegebenenfalls unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von Java und SQL
• Du trainierst Machine Learning Modelle und Neuronale Netze für Predictive Analytics

Was solltest du mitbringen?

• Du bist Student:in der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du hast eine Leidenschaft für die Aufbereitung und Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten
• Du bringst Vorkenntnisse in Sprachen für statistische Analysen und Datenbanken (Python, SQL, ...) und Python Frameworks (pandas, sklearn,...) mit und hast idealerweise auch Kenntnisse in Java
• Du verfügst über ein hohes Maß an Selbständigkeit, Selbstorganisation und Motivation und hast Freude an analytischem Denken
• Du bist team- und kommunikationsfähig und sprichst fließend Deutsch (mind. C1-Niveau) und Englisch (min. B1-Niveau)

Unser Jobangebot Werkstudent:in im Bereich Data Science (m/w/d)klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Stunden: 40

Anstellungsart: minijob

Art des Stellenangebotes: Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch

Was wir bieten

Vertrag: minijob