Werkstudent im Bereich HR-Analytics (m/w/d)

REWE Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein großer Handelskonzern in Köln sucht einen Werkstudenten im Bereich HR-Analytics. Du unterstützt das Team mit datenbasierten Analysen und übernimmst Verantwortung bei der Datenauswertung. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, eine attraktive Vergütung und Mitarbeiterrabatte. Idealerweise hast du Kenntnisse in Python oder Visualisierungstools und bist bereit, dich längerfristig zu engagieren.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Vergünstigtes Essen in der Kantine

Mitarbeitendenrabatt

Umfassendes Gesundheits- und Sportangebot

Flexible Arbeitszeiten

Integration in Teams

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in der Auswertung und Analyse von Daten sind von Vorteil.
• Du bist neugierig, offen für Neues und hast Lust, dich weiterzuentwickeln.
• Gute Kenntnisse in der Erstellung von Präsentationen.

Aufgaben

• Du unterstützt bei der Erstellung von PowerPoint-Unterlagen und Workshops.
• Du bereitest Daten auf und führst eigenständig Auswertungen durch.
• Du arbeitest eng mit Berater*innen und Stakeholdern zusammen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

PowerPoint

Teamarbeit

Analytisches Denken

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Mathematik, Physik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

PowerBI

Excel

Tableau

Jobbeschreibung

Werkstudent im Bereich HR-Analytics (m/w/d)

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: 01.12.2025 | Job-ID: 941005

Was wir gemeinsam vorhaben:

Bei der REWE Group setzen wir neue Maßstäbe im Handel – mit datengetriebener HR-Expertise. Unser dynamisches Team sucht Dich als Werkstudent*in im Bereich HR Analytics, um unsere Berater*innen in ihrer täglichen Arbeit rund um strategische HR-Beratung mit Hilfe fundierter Datenanalysen zu unterstützen. In einem interdisziplinären Team aus Analytics Consultants und Data Engineers stellst du dich neuen fachlichen und technischen Herausforderungen, wobei auch Routineaufgaben ihren festen Platz haben.

Was du bei uns bewegst:

Du willst mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an technischen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig!

• Du findest stets Lösungen: Gemeinsam mit unseren Berater*innen und Stakeholdern übersetzt du HR-Fragestellungen in datenbasierte Ansätze, entwickelst Hypothesen, prüfst sie eigenständig und setzt daraus innovative, analytische Lösungen um.
• Den Mehrwert im Fokus: Du unterstützt bei der Erstellung von PowerPoint-Unterlagen sowie bei der Vor- und Nachbereitung von Workshops mit unseren Stakeholdern. Du denkst mit, berätst, hinterfragst kritisch und hast die Unternehmensziele im Blick.
• Du übernimmst Verantwortung: Du bereitest Daten auf und führst eigenständig erste Auswertungen und Reportings durch, vorzugsweise in Python oder R.
• Deine Teamfähigkeit ist gefragt: Du arbeitest eng mit unseren Analytics Consultants und Data Engineers zusammen und unterstützt in analytischen Projekten.
• Du entwickelst dich immer weiter: Zeit für die fachliche Weiterentwicklung ist für uns selbstverständlich. Du baust deine Programmierkenntnisse kontinuierlich weiter aus und arbeitest dich in neue Technologien ein.

Was uns überzeugt:

• Deine Persönlichkeit steht im Mittelpunkt! Du bist neugierig, offen für Neues, denkst analytisch und hast Lust, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Deine Arbeitsweise ist eigenverantwortlich, strukturiert, präzise und konzeptionell sauber.
• Du hast Freude daran, komplexe HR-Herausforderungen in analytische Fragestellungen zu übersetzen und Stakeholder durch fundierte Beratung sowie innovative Lösungsansätze zu unterstützen.
• Du hast ein ausgeprägtes Datengespür und bringst erste Erfahrungen in der Auswertung und Analyse von Daten mit. Zudem verfügst du über erste Programmierkenntnisse (z.B. Python) und/oder Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI, Excel, Tableau o.ä.).
• Du besitzt sehr gute PowerPoint-Kenntnisse und kannst Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten.
• Du bist an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert (idealerweise mind. 2 Jahre).
• Du befindest dich im Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Was wir bieten:

Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
• Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
• Eine vollständige Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 941005)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.