Werkstudent Datenanalyse Hochvoltspeichersysteme (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie sucht einen Werkstudenten für die Datenanalyse von Hochvoltspeichersystemen. Du wirst bei der Weiterentwicklung von Analyse-Skripten und Visualisierungstools unterstützen sowie mit Python-Bibliotheken arbeiten. Flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring werden angeboten. Deine Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung sind sehr willkommen.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium der Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik oder eines verwandten Fachs.
• Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit zentralen Bibliotheken: NumPy, pandas.
• Erste Erfahrungen in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Skripten zur Analyse von Hochvoltspeicher-Messdaten.
• Aufbau von Auswertungs- und Visualisierungstools.
• Integration von Python-Bibliotheken für statistische Auswertungen.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

Datenanalyse

Teamfähigkeit

Kommunikation

Statistik

Visualisierung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik oder Informatik

Tools

NumPy

pandas

SciPy

Jobbeschreibung

Werkstudent Datenanalyse Hochvoltspeichersysteme (w/m/x)

Digitalisierung, Robotik oder künstliche Intelligenz – nicht Science‑Fiction, sondern unser Alltag. Alles scheint unmöglich, bis es jemand macht. Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der innovativen Datenanalyse und Diagnostik von Hochvoltspeichersystemen. Während deines Werkstudiums erhältst du spannende Einblicke in experimentelle Forschung und unterstützt bei der Entwicklung fortschrittlicher Diagnosetools.

Verantwortlichkeiten

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Skripten zur Reinigung, Analyse und automatisierten Bewertung von Hochvoltspeicher‑Messdaten.
• Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Auswertungs‑ und Visualisierungstools zur Interpretation experimenteller Ergebnisse und Diagnostik (DTC – Diagnostic Trouble Codes).
• Darüber hinaus trägst du zur Integration von Python‑Bibliotheken (NumPy, pandas, SciPy) für numerische Verarbeitung und statistische Auswertungen bei.
• Zudem unterstützt du bei der Durchführung von Tests und Validierungen zur Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse.
• Du wirkst mit bei der Dokumentation des Codes und der Erstellung technischer Berichte für Stakeholder.

Qualifikationen

• Studium der Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik oder eines verwandten Fachs.
• Fundierte Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit zentralen Bibliotheken: NumPy, pandas (SciPy von Vorteil).
• Erste Erfahrungen in Datenanalyse, Statistik und Visualisierung.
• Interesse an Hochvoltspeichern und elektrochemischen Systemen (Kenntnisse zu Hochvoltspeichern wünschenswert).
• Teamfähigkeit, klare Kommunikation und Fähigkeit, Aufgaben im Forschungsumfeld zu unterstützen.
• Lernbereitschaft und gute Dokumentationsfähigkeiten.
• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Datenanalysetools für Hochvoltspeichersysteme unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .