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Werkstudent - Data Scientist (m / w / d)

GEMA

München

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Musikschutz in München sucht einen Werkstudenten Data Scientist in Teilzeit (ca. 20 Stunden/Woche). Sie unterstützen die Weiterentwicklung des Datenökosystems und wirken an innovativen Data & AI-Projekten mit. Anforderungen sind aktuelle Immatrikulation in einem relevanten Studiengang und erste Erfahrungen in Datenanalyse mit BI-Tools wie Tableau sowie in Datenverarbeitung mit Tools wie Python. Teamarbeit und Innovationsgeist sind wichtige Aspekte dieser Rolle.

Qualifikationen

  • Eingeschrieben in relevanten Studiengang.
  • Beginn des Masterstudiums oder noch mindestens zwei Semester vor sich.
  • Erste Erfahrung in der Datenanalyse mit BI-Tools.

Aufgaben

  • Datenanalyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern.
  • Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Partnerschaften.
  • Daten für analytische Modelle aufbereiten.

Kenntnisse

Datenanalyse
Data Engineering
Teamarbeit
Datenvisualisierung
Datenverarbeitung
Innovation

Ausbildung

Studiengang in Mathematik, Informatik, Data Science oder Statistik

Tools

Tableau
Python
Spark
SQL
Jobbeschreibung

Für unser Team Data & AI im Bereich GEMA Digital am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / -n Werkstudent - Data Scientist (m / w / d) in Teilzeit (ca. 20 Stunden / Woche).

Du liebst Musik? Dann hilf mit, sie zu schützen!

Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse. Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten. Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data Governance Model eröffnen uns neue Geschäftsfelder. Als Werkstudent Data Science unterstützt du uns bei der Weiterentwicklung unseres Datenökosystems, beim Aufbau von Datenpartnerschaften und bei der Umsetzung innovativer Data &AI-Projekte. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.

Hier spielt die Musik – Dein Einsatzgebiet :
  • Datenanalyse & Exploration : Du unterstützt bei der Analyse großer Datenmengen und hilfst, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen.
  • Datenpartnerschaften & Geschäftsmodelle : Du wirkst bei der Analyse und Entwicklung datengetriebener Partnerschaften und Geschäftsmodelle mit.
  • Data Engineering : Du bereitest Daten für analytische Modelle auf und unterstützt bei der Auswahl und Bewertung relevanter Features.
  • Storytelling & Visualisierung : Du hilfst, Modell- und Analyseergebnisse zu interpretieren und in Dashboards oder Reports zu visualisieren.
  • Innovation & KI : Du bringst eigene Ideen für den Einsatz von Generativer KI, Predictive Analytics oder automatisierten Entscheidungsmodellen ein.
  • Teamwork : Du arbeitest eng mit Data Analyst : innen, Data Scientists, Data Engineers, Data Platform Engineers und Business Analysten zusammen und erhältst tiefe Einblicke in moderne Data & AI-Projekte der GEMA.
Stimmig – Deine Qualifikationen :
  • Du bist aktuell in relevanten Studiengang eingeschrieben (z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik).
  • Du stehst am Anfang deines Masterstudiums oder hast noch mindestens zwei Semester vor dir.
  • Du verfügst über erste Erfahrung in der Datenanalyse mit gängigen BI-Tools (z. B. Tableau).
  • Du bringst erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit (z. B. mit Python, Spark oder SQL).
  • Du bist in der Lage, selbstständige Datenanalysen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Fachabteilungen umzusetzen.
  • Du tauschst dich gerne über datengetriebene Themen aus und suchst gemeinsam nach Lösungen.
  • Du hast Freude an der Entwicklung neuer Ideen und Geschäftsmodelle.
  • Du arbeitest gerne im Team, bist kommunikativ und bringst eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise mit.
  • Du hast Spaß daran, zu Lernen, Wissen zu teilen und gemeinsam innovative Ansätze zu entwickeln.

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