Technische:r Angestellte:r (w/m/d) im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle - befristet

Freien Hansestadt Bremen; Bremen; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule sucht einen Technischen Angestellten (w/m/d) für die Entwicklung generativer KI-Modelle. Diese Stelle umfasst die Entwicklung akustischer Bilder und die Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung. Voraussetzungen sind ein Hochschulstudium in Elektrotechnik oder Informatik sowie gute Kenntnisse in Signalverarbeitung und Bildverarbeitung. Das Angebot umfasst ein interessantes Umfeld, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Anstellung ist befristet bis zum 31.12.2028.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Betriebliche Altersvorsorge

Sport- und Kulturangebote

Jobticket

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH-Diplom oder Bachelor) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik.
• Gute Kenntnisse in der mehrdimensionalen Signalverarbeitung.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. CEF-Level B2).
• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben.

Aufgaben

• Entwicklung von generativen KI-Modellen für akustische Bilder.
• Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung und Klassifizierung.
• Datenoptimierung synthetischer und realer Daten.

Kenntnisse

Signalverarbeitung

Softwareimplementierung

Bildverarbeitung

Mustererkennung

Python

MATLAB

Teamfähigkeit

Engagement

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Elektrotechnik oder Informatik

Tools

Python

MATLAB

Jobbeschreibung

Technische:r Angestellte:r (w/m/d) im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle - befristet

Hochschule Bremen

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

An der Hochschule Bremen ist in der Fakultät 4‑Elektrotechnik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt vorbehaltlich der Mittelfreigabe eine Stelle als

Technische:r Angestellte:r (w/m/d) im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle
Kennziffer: FK4-12-2025, Entgeltgruppe 10 TV‑L

mit 50% der wöchentlichen Arbeitszeit (19,6 Std.) befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen.

Berufsgruppe

Wissenschaft und Forschung

Eingruppierung

Besetzbar

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bereich

Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der HSB engagiert sich in einem öffentlich geförderten Verbundvorhaben mit lokaler Industrie und Forschung. Das Ziel ist die Entwicklung eines zuverlässigen Systems, welches die Detektion und Klassifikation zur Räumung von Altlasten im Meer schneller und effizienter gestaltet. Die Ergebnisse dieses Projekts können einen wichtigen Beitrag zur Lösung eines globalen Problems leisten und unseren Umgang mit der Vergangenheit nachhaltiger gestalten. Das IWSS vertritt hier die Aspekte der Datenverarbeitung zur Detektion und Klassifikation von Objekten in Sonar‑Bildern.

Aufgabengebiet

• Mitarbeit bei der
  • Entwicklung von generativen KI‑Modellen für die Synthese von akustischen Bildern
  • Entwicklung von Echtzeitfähigen Verfahren für die Anwendung auf unbemannten Systemen unter Wasser
  • Vorbereitung, Teilnahme, Auswertung und Aufbereitung von Messkampagnen
• Anwendung von Verfahren zur Objekt‑Erkennung und Klassifizierung
• Datenoptimierung synthetischer Daten, reeller Daten und physikalischer Modelle

Im Rahmen des Projekts besteht bei Eignung und Interesse die Möglichkeit ein Masterstudium in Teilzeit zu absolvieren.

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH‑Diplom oder Bachelor) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Gute Kenntnisse im Bereich der mehrdimensionalen Signalverarbeitung und der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen
• Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung
• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben, Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. CEF‑Level B2)
• Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit
• Bereitschaft zur Teilnahme an Schiffsexpeditionen und internationalen Konferenzen
• Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit
• Erfahrungen mit den Werkzeugen Python / MATLAB
• Grundkenntnisse im Bereich der technischen Akustik

Kennzeichen

Bewerbungsfrist

Allgemeine Hinweise

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work‑Life‑Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes Jobticket
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)

Bewerbungshinweise

Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt.

Hochschule Bremen
Neustadtswall 30
28199 Bremen